Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Analyst в AdTech-компанию
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря удаленному формату и работе в динамичной сфере AdTech. Дополнительные оплачиваемые выходные и фокус на продуктовой аналитике делают предложение конкурентным на рынке.
Сложность вакансии
Роль требует глубокого понимания специфики AdTech и опыта работы с большими данными (ClickHouse). Высокий порог входа обусловлен необходимостью сочетать сильные технические навыки (SQL, Python) с бизнес-аналитикой рекламных кампаний.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Analyst в международном AdTech-секторе с удаленным форматом работы рыночные вилки обычно начинаются от 300 000 рублей. Предложение соответствует средним ожиданиям для специалистов с опытом 3+ года и знанием ClickHouse.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь сейчас, чтобы применить свой опыт в AdTech и влиять на эффективность рекламных кампаний в международной среде!
Описание вакансии
*🚀 Senior Data Analyst в AdTech-компанию*
Продуктовая AdTech-компания ищет Data Analyst для работы с большими массивами рекламных данных. Задача: находить инсайты и влиять на эффективность рекламных кампаний.
Задачи:
- Анализировать трафик и поведение пользователей;
- Работать с bidding и эффективностью рекламных кампаний;
- Строить дашборды и аналитические отчёты;
- Формулировать выводы и рекомендации на основе данных.
Требования:
- Опыт работы с рекламными данными, источниками трафика и аналитикой эффективности рекламных кампаний;
- 3+ года опыта в Data Analytics;
- Сильные SQL и Python (pandas, numpy);
- Опыт с ClickHouse / PostgreSQL или аналогами;
- Понимание статистики и A/B-тестов;
- Опыт в AdTech, Digital Marketing или data-driven продуктах.
Условия:
- Полностью удалённая работа;
- Оплачиваемые отпуск и больничные + 3 дополнительных day off.
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Statistics
- PostgreSQL
- Digital Marketing
- AdTech
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат оптимизировал рекламные расходы и какие метрики использовал.
Расскажите о вашем опыте работы с bidding-алгоритмами: какие ключевые метрики вы отслеживали и как ваши инсайты влияли на их эффективность?
ClickHouse часто используется в AdTech для работы с логами; нужно проверить умение оптимизировать запросы.
С какими объемами данных вы работали в ClickHouse и как вы оптимизировали сложные аналитические запросы для ускорения работы дашбордов?
Проверка статистической грамотности, критически важной для Senior-позиции.
Опишите случай, когда результаты A/B-теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о внедрении изменений?
Проверка навыков работы с библиотеками для анализа данных.
Какие методы в pandas вы чаще всего используете для очистки и трансформации сырого рекламного трафика перед анализом?
Senior должен уметь переводить цифры в бизнес-решения.