- Страна
- Великобритания
Senior Data Architect
Оценка ИИПрестижная позиция в известной британской медиа-компании с возможностью влиять на архитектурные решения. Гибридный формат работы в Лондоне и работа с современным стеком (GCP) делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубокой технической экспертизы в GCP/BigQuery и развитых лидерских качеств для управления командой и менторинга. Высокий уровень ответственности за end-to-end архитектуру в крупной медиа-компании предполагает строгий отбор.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Architect в Лондоне рыночный диапазон составляет от £90,000 до £120,000 в год. News UK обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных кадров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Architect News UK
Местоположение: Лондон, Великобритания
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 02.10.2026
Требования:
• Глубокое владение продвинутым SQL, хранимыми процедурами и моделированием данных
• Опыт с GCP и BigQuery
• Практическая инженерная экспертиза в сочетании с управлением командой
• Проектирование end-to-end дата-решений и менторинг команды
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Data Modeling
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Mentoring
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний основного стека (GCP/BigQuery).
Расскажите о наиболее сложной архитектуре данных, которую вы проектировали в BigQuery. Как вы оптимизировали затраты и производительность?
Оценка навыков моделирования данных, указанных в требованиях.
Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Data Vault и т.д.) вы предпочитаете для медиа-индустрии и почему?
Проверка управленческих компетенций и менторства.
Как вы подходите к менторству младших инженеров и как разрешаете технические конфликты внутри команды архитекторов?
Оценка понимания жизненного цикла данных.
Опишите ваш опыт проектирования end-to-end решений: от сбора сырых данных до построения финальных витрин для бизнес-пользователей.
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
В каких случаях вы бы предпочли использование хранимых процедур в BigQuery вместо внешних инструментов оркестрации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
