Senior Data engineer
Оценка ИИСильная компания с четко прописанными обязанностями и современным стеком (GreenPlum, dbt, Airflow). Высокий балл обусловлен прозрачностью задач и фокусом на инженерные практики, хотя отсутствие указанной зарплаты является небольшим минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний MPP СУБД (GreenPlum) и опыта работы более 6 лет, что соответствует высокому уровню ответственности. Сочетание архитектурных задач, разработки на dbt и необходимости бизнес-анализа делает роль комплексной и сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior Data Engineer в Москве обычно предполагает оклад выше среднего по рынку из-за требований к опыту работы с GreenPlum и банковской специфике. Указанный опыт в 6+ лет ставит кандидата в верхний эшелон зарплатных ожиданий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Мокка
Senior Data engineer
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-В первую очередь ищем сильного человека на усиление команды DE, поэтому фокус на разработку и оптимизацию текущих ключевых регламентных процессов
-50% времени - реализация задач по развитию DWH (анализ, разработка объектов DWH, dbt-моделей, потоков данных)
-20% времени - архитектурные задачи, планирования работ и улучшение инженерных практик в работе команды
-30% времени - поддержка и улучшение существующих регламентных процессов DWH (решение инцидентов, поиск узких мест и стабилизация, работа над системным улучшением процессов)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Обширный опыт работы с MPP СУБД (в идеале с GreenPlum), опыт оптимизации запросов, настройки ресурсных групп, мониторинга производительности системы
-Опыт проектирования объектов многослойных корпоративных хранилищ данных
-Опыт разработки dbt-моделей
-Опыт проектирования и разработки DAG-ов в Airflow с чёткой декомпозицией задач, зависимостями и сенсорами. Понимание принципов настройки retry-политик, SLA-таймаутов и алертов
-Опыт выстраивания процессов CI/CD, процессов контроля качества разработки
-Навыки бизнес-анализа, умение говорить с бизнес-пользователями на их языке
-Опыт работы в банковской сфере будет большим преимуществом
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Greenplum
- dbt
- Apache Airflow
- CI/CD
- DWH
- SQL
- Data Engineering
- MPP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний специфики GreenPlum и умения работать с производительностью.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в GreenPlum. Какие инструменты мониторинга и настройки ресурсных групп вы использовали?
Оценка навыков проектирования сложных систем обработки данных.
Как вы подходите к декомпозиции задач в Airflow DAG-ах? Опишите ваш подход к настройке retry-политик и алертинга для критичных процессов.
Проверка владения современным стеком трансформации данных.
С какими сложностями вы сталкивались при внедрении dbt в корпоративное хранилище и как их решали?
Оценка архитектурного мышления и понимания слоев данных.
Каких принципов вы придерживаетесь при проектировании объектов многослойного DWH для обеспечения консистентности и удобства использования аналитиками?
Проверка навыков взаимодействия с бизнесом.
Приведите пример, когда вам приходилось переводить сложные технические ограничения DWH на язык бизнес-пользователей для изменения требований к задаче.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
