- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Интересная позиция в растущем EdTech-секторе с широкими полномочиями и современным стеком технологий. Отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижают прозрачность, но удаленный формат и уровень Senior делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в архитектуре DWH/Data Lake и владения широким стеком (Spark, ClickHouse, Airflow, dbt). Высокий уровень ответственности за BI-слой и прямое взаимодействие с бизнесом повышают планку требований к кандидату.
Анализ зарплаты
В вакансии зарплата не указана, однако для позиции Senior Data Engineer в РФ рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если итоговая сумма попадет в эти границы.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Data Engineer в вашем EdTech-продукте. Имея более 5 лет опыта в построении DWH и оптимизации ETL-процессов, я обладаю глубокими знаниями стека PostgreSQL, ClickHouse и Airflow, которые указаны в требованиях. Мой опыт трансформации сложных бизнес-запросов в масштабируемые технические решения позволит вашей команде быстрее получать качественную аналитику для принятия продуктовых решений.
Особенно меня привлекает возможность влиять на архитектуру платформы и развивать BI-направление. Я успешно внедрял процессы мониторинга Data Quality и проектировал слои данных от staging до витрин, что напрямую коррелирует с вашими задачами. Буду рад обсудить, как мой опыт работы с Data Lake и инструментами вроде dbt поможет в развитии вашей аналитической платформы.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @hello_techrecruiter и станьте ключевым архитектором данных в ведущем EdTech-проекте!
Описание вакансии
#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake
🔥 Senior Data Engineer
**Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений**
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.
Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ
CV 📩 Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Python
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Apache Spark
- Hadoop
- Databricks
- ETL
- Power BI
- Apache Airflow
- ELT
- ClickHouse
- Data Lakehouse
- Apache Hive
- Yandex DataLens
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры и понимания специфики ClickHouse для аналитических задач.
Расскажите о вашем опыте проектирования схем данных в ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали и как оптимизировали производительность тяжелых запросов?
Оценка опыта работы с современными инструментами трансформации данных.
Как вы организуете работу с dbt в связке с Airflow? Как обеспечивается тестирование качества данных (Data Quality) в этом процессе?
Проверка навыков работы с большими данными и понимания распределенных систем.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Spark вместо классического SQL в DWH, и с какими проблемами производительности Spark вы сталкивались?
Оценка умения работать с бизнес-требованиями.
Опишите случай, когда бизнес-запрос был технически невыполним или противоречив. Как вы выстроили коммуникацию и какое решение в итоге предложили?
Проверка понимания методологии моделирования данных.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Kimball, Inmon) вы применяли на практике и почему выбрали именно их для конкретного проекта?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Data аналитик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия