- Страна
- Беларусь
Senior Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в международной компании с возможностью удаленной работы из нескольких локаций и работой на крупном американском проекте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию стека Azure, PySpark и специфическому опыту работы с финансовыми или страховыми данными на уровне Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Engineer с глубоким знанием Azure на рынках Европы и СНГ медиана составляет около $5000-$6500. Проект для американского заказчика может предполагать верхнюю границу этого диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
The international company Symfa is looking for a Senior Data Engineer to join a large-scale Data Warehouse transformation project for a leading US insurance company.
*📍 Location: Europe, Belarus, Georgia (remote)*
*🕒* Experience: 5+ years
*🗣* Language:English B2+, Russian С2.
*🔹* Key requirements:
• 5+ years in Data Engineering
• 2–3 years with Azure Data Platform
• Strong SQL expertise
• Advanced Python & PySpark skills
• Experience with Data Lakes
• Deep understanding of DWH architecture
• Experience with financial or insurance data.
*📩* Interested or know someone who might be a fit?
Send the direct message.
If desired here's the link to the whole description:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Azure Data Platform
- SQL
- Python
- PySpark
- Data Lake
- DWH Architecture
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом обработки данных в Azure.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности, с которыми вы сталкивались в PySpark, и как вы их оптимизировали?
Оценка архитектурного мышления и понимания современных подходов к хранению данных.
В каких случаях вы бы предпочли архитектуру Data Lakehouse традиционному DWH, особенно в контексте страховых данных?
Проверка практического опыта работы с облачной платформой Azure.
Как вы организуете CI/CD процессы для Azure Data Factory и Databricks в своих проектах?
Важно для понимания того, как кандидат работает с чувствительными данными в финансовом секторе.
Какие подходы к обеспечению качества данных (Data Quality) и безопасности вы применяли при работе со страховой отчетностью?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Опишите ваш опыт проектирования инкрементальной загрузки данных в крупномасштабных DWH: какие паттерны вы используете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
