Senior Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря удаленному формату, работе на западный рынок и стеку технологий (ML, Kafka, AWS). Однако работа в ночные/вечерние часы по МСК может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы в часовых поясах США (EST-PST), требованием к свободному английскому и глубоким знаниям в области ML-платформ и потоковой обработки данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Engineer с опытом работы на рынок США и требованиями к ML-инструментарию, рыночная вилка обычно составляет $6000–$9000. В объявлении зарплата не указана, но B2B контракт предполагает конкурентные условия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #senior #data #remote #fulltime
Vacancy: Senior Data Engineer
Company: Memposit
Full-time, B2B, remote
Timezone: ANY US timezone (EST–PST)
Industry: SaaS (data-driven product environment)
Requirements:
🔷English B2-C1
🔷4+ years of experience in Data Engineering and/or Machine Learning
Software Engineering
🔷Experience in API & Platform Engineering
🔷Experience in using and building solutions around Machine Learning platforms and tooling, such as SageMaker and/or OpenAI
🔷Experience in building event-based stream architecture, using tooling such as Kafka
🔷Experience in building orchestrated/batch-based architecture, using tools such as Airflow
🔷Databases (SQL, NoSQL, Graph, etc.)
🔷Experience in working with any of the major cloud-based technologies and platforms
AWS experience is a big bonus
🔷Experience in Docker and Kubernetes (or similar)
Writing Infrastructure as Code, using tools like CloudFormation or Terraform
Contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kafka
- Airflow
- AWS
- SageMaker
- OpenAI
- SQL
- NoSQL
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
- API Engineering
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания архитектуры Kafka.
Расскажите о самом сложном кейсе построения event-based архитектуры на Kafka: с какими проблемами масштабирования вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу с ML-инструментами. Важно понять, как кандидат интегрирует модели в продакшн.
Каков ваш опыт интеграции решений на базе OpenAI или SageMaker в существующие платформенные API?
Проверка навыков DevOps и культуры IaC.
Как вы организуете процесс CI/CD для инфраструктуры, описанной через Terraform или CloudFormation?
Оценка навыков проектирования баз данных.
В каких случаях вы предпочтете графовую базу данных традиционной SQL-системе в контексте SaaS-продукта?
Проверка готовности к специфическому графику и коммуникации.
Как вы выстраиваете свою работу и коммуникацию при полной синхронизации с часовыми поясами США (EST-PST)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
