Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Engineer
Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря удаленному формату, работе на западный рынок и стеку технологий (ML, Kafka, AWS). Однако работа в ночные/вечерние часы по МСК может подойти не всем.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью работы в часовых поясах США (EST-PST), требованием к свободному английскому и глубоким знаниям в области ML-платформ и потоковой обработки данных.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Engineer с опытом работы на рынок США и требованиями к ML-инструментарию, рыночная вилка обычно составляет $6000–$9000. В объявлении зарплата не указана, но B2B контракт предполагает конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Memposit уже сейчас
Присоединяйтесь к Memposit и создавайте передовые Data-решения для SaaS-рынка США — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #senior #data #remote #fulltime
Vacancy: Senior Data Engineer
Company: Memposit
Full-time, B2B, remote
Timezone: ANY US timezone (EST–PST)
Industry: SaaS (data-driven product environment)
Requirements:
🔷English B2-C1
🔷4+ years of experience in Data Engineering and/or Machine Learning
Software Engineering
🔷Experience in API & Platform Engineering
🔷Experience in using and building solutions around Machine Learning platforms and tooling, such as SageMaker and/or OpenAI
🔷Experience in building event-based stream architecture, using tooling such as Kafka
🔷Experience in building orchestrated/batch-based architecture, using tools such as Airflow
🔷Databases (SQL, NoSQL, Graph, etc.)
🔷Experience in working with any of the major cloud-based technologies and platforms
AWS experience is a big bonus
🔷Experience in Docker and Kubernetes (or similar)
Writing Infrastructure as Code, using tools like CloudFormation or Terraform
Contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Terraform
- Machine Learning
- SQL
- Kubernetes
- Docker
- Airflow
- Kafka
- NoSQL
- CloudFormation
- SageMaker
- OpenAI
- API Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания архитектуры Kafka.
Расскажите о самом сложном кейсе построения event-based архитектуры на Kafka: с какими проблемами масштабирования вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу с ML-инструментами. Важно понять, как кандидат интегрирует модели в продакшн.
Каков ваш опыт интеграции решений на базе OpenAI или SageMaker в существующие платформенные API?
Проверка навыков DevOps и культуры IaC.
Как вы организуете процесс CI/CD для инфраструктуры, описанной через Terraform или CloudFormation?
Оценка навыков проектирования баз данных.
В каких случаях вы предпочтете графовую базу данных традиционной SQL-системе в контексте SaaS-продукта?
Проверка готовности к специфическому графику и коммуникации.
Как вы выстраиваете свою работу и коммуникацию при полной синхронизации с часовыми поясами США (EST-PST)?
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Senior Data Scientist
Data Engineer (AI / ML)
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior MLE в МТС Защитник
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!