- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИИнтересный проект в известной финтех-компании с современным стеком технологий. Гибкий формат работы (удаленка, проектная деятельность) делает вакансию привлекательной для опытных специалистов, ищущих совмещение или проектную работу.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области построения DWH и работы с аналитическими БД (ClickHouse). Сложность заключается в необходимости интеграции специфических API (AppMetrica) и работе в режиме частичной занятости, что требует высокой самоорганизации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior Data Engineer на рынке Беларуси и СНГ при частичной занятости или проектной работе ставки обычно варьируются от $25 до $50 в час в зависимости от сложности задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Myfin уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Senior Data Engineer в Myfin через LinkedIn, чтобы принять участие в развитии крупного финансового маркетплейса!
Описание вакансии
Senior Data Engineer
в Myfin — компания, предоставляющая финансовые и банковские услуги (Минск, Беларусь).
Ключевые навыки: Python, SQL, Apache Airflow, ClickHouse, MySQL, AppMetrica Logs API, ETL/ELT, DWH, MongoDB, Яндекс Метрика.
Удалённая работа. Проектная деятельность / частичная занятость.
Ищет Светлана Зубарева, её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- ClickHouse
- MySQL
- AppMetrica Logs API
- ETL
- ELT
- DWH
- MongoDB
- Yandex Metrica
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ClickHouse как основным хранилищем. Важно понимать опыт оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали для высоконагруженных систем?
Упоминается работа с AppMetrica Logs API. Это специфический навык сбора сырых данных.
Был ли у вас опыт настройки инкрементальной загрузки данных через AppMetrica Logs API? С какими ограничениями API вы сталкивались?
Airflow является ключевым инструментом оркестрации в данном стеке.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Apache Airflow?
В стеке указаны как реляционные (MySQL), так и NoSQL (MongoDB) базы.
В каких случаях в рамках архитектуры DWH вы бы предпочли использовать MongoDB вместо классической реляционной БД?
Позиция Senior подразумевает ответственность за архитектуру.
Опишите ваш подход к проектированию схемы данных в DWH для обеспечения баланса между скоростью записи и удобством аналитических отчетов.
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
MlOps-DataOps разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!