- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИСильная продуктовая компания с известным основателем и прозрачным бизнесом. Релокация в Испанию и работа с Big Data объемами делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного опыта (от 3-5 лет) в проектировании данных и уверенного владения стеком PySpark/Pandas. Работа с высоконагруженными системами (300 млн событий в день) подразумевает высокий уровень ответственности за архитектурные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer в Испании рыночный диапазон составляет от 60 000 до 85 000 евро в год. В крупных технологических хабах или международных компаниях уровень может быть выше, учитывая специфику Big Data.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в appodeal уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Appodeal и работайте над масштабируемыми решениями для оптимизации рекламной выручки в солнечной Испании!
Описание вакансии
Откликнутьсяв Appodeal
*🤩* Испания
*📸* Оптимизация выручки от рекламы для разработчиков мобильных приложений*🤩* Основатель — Павел Голубев
*🤩* Около 100 сотрудников,90+%русскоговорящих
*🤩* 300 млн. рекламных показов в день
*🕸 Требования*:
• Опыт работы в сфере проектирования данных от 3 до 5 лет и более;
• Уверенное владение Python и распространенными фреймворками для работы с данными (Pandas, PySpark);
• Опыт работы с современными решениями для хранения данных: озерами данных (таблицами дельта-изменений) и хранилищами данных.
Откликнуться:Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- PySpark
- Data Lake
- Delta Lake
- Data Warehousing
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая объем в 300 млн показов в день, важно понимать, как кандидат оптимизирует обработку таких потоков.
Как бы вы спроектировали пайплайн обработки данных для 300 миллионов событий в день, чтобы минимизировать задержки?
В вакансии указано требование по работе с озерами данных и дельта-таблицами.
Какие преимущества дает использование Delta Lake по сравнению с обычным Parquet в контексте консистентности данных?
PySpark является ключевым инструментом в стеке компании.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности в PySpark, с которыми вы сталкивались, и как вы их решали (например, data skew).
Вакансия предполагает проектирование архитектуры.
Как вы подходите к выбору между Data Warehouse и Data Lake для различных типов аналитических задач?
Для Senior-позиции важна чистота и поддерживаемость кода.
Каких принципов CI/CD и тестирования данных вы придерживаетесь при разработке ETL-процессов на Python?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior ML аналитик (Kandinsky)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!