- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИTripAdvisor — это всемирно известный бренд с огромной аудиторией, что гарантирует интересные задачи и профессиональный рост. Удаленный формат работы в сочетании с локацией в Лондоне предлагает отличные условия, хотя конкуренция на такие позиции очень высока.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту (от 6 лет) и необходимостью работать с огромными объемами данных (терабайты) в глобальной компании. Требуется глубокая экспертиза в Snowflake, BigQuery и проектировании сложных ETL-пайплайнов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Лондоне обычно находится в диапазоне £80,000–£110,000 в год. TripAdvisor, как крупная технологическая компания, вероятно, предлагает конкурентоспособный пакет, включающий бонусы и акции, что может выводить общую компенсацию на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в tripadvisor уже сейчас
Присоединяйтесь к TripAdvisor и создавайте масштабируемые решения для миллионов путешественников по всему миру!
Описание вакансии
Откликнуться в TripAdvisor
*🤩* Удалённо, Лондон, Великобритания
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Глобальная платформа, которая помогает выбирать путешествия, жильё, рестораны и впечатления*
*🤩* Основатель — Стивен Кауфер
*🤩* Около 5 000 сотрудников, есть русскоговорящие
*🤩* Ежемесячно используют около 463 миллионов путешественников
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать корпоративные data products для пользователей данных по всей организации;
• Строить ETL-пайплайны для терабайтных данных на Snowflake и BigQuery;
• Развивать масштабируемые модели данных и enterprise data marts;
• Работать с командами аналитики, Data Science, CRM и Machine Learning.
*🕸 Требования:*
• От 6 лет опыта в data engineering или разработке ПО;
• Опыт работы с большими данными и стеком Hadoop, Hive, BigQuery или Snowflake;
• Сильные навыки data modeling, SQL и построения сложных ETL-процессов;
• Опыт Python или эквивалентного языка и понимание производительности систем.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#data #engineer #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Hadoop
- ETL
- Data Modeling
- Hive
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с масштабируемыми хранилищами, указанными в вакансии.
Расскажите о самом сложном ETL-процессе, который вы проектировали для Snowflake или BigQuery. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу с терабайтными данными.
Как вы подходите к оптимизации стоимости и скорости выполнения запросов при работе с терабайтными объемами данных?
В требованиях указано развитие enterprise data marts.
Какие методологии моделирования данных (например, Data Vault, Kimball) вы предпочитаете использовать для построения корпоративных витрин данных и почему?
Проверка навыков программирования и понимания систем.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать Python-скрипт для обработки данных из-за ограничений по памяти или CPU.
Роль предполагает взаимодействие с DS и аналитиками.
