- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer (Azure)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров: работа в крупной компании Symfa над проектами для рынка США, возможность удаленной работы из нескольких локаций и использование современного стека (Azure, PySpark).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 5+ лет опыта, глубокой экспертизы в Azure и специфических знаний в области страховых или финансовых данных. Также необходим высокий уровень английского (B2+) для работы с международными командами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Engineer с фокусом на Azure и рынок США рыночные оценки составляют от $5000 до $7500 в зависимости от локации (Беларусь/Грузия/ЕС). Данная оценка соответствует международным стандартам для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Symfa уже сейчас
Присоединяйтесь к Symfa для работы над масштабными проектами в сфере страхования США — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Behind every great product is a team that knows how to solve complex challenges. We're growing ours *🚀*
At Symfa, we're looking for an experienced professional to join enterprise projects for leading US insurance companies:
𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲) (EU / Belarus / Georgia)
5+ years in Data Engineering
Azure Data Platform
Strong SQL expertise, advanced Python and PySpark
Data Lakes & DWH architecture
Experience with financial or insurance data
*🌎* English B2+, Russian C2
You'll work on enterprise-scale solutions alongside international teams, using modern technologies to solve real business challenges.
Interested or know someone who might be a great fit? Feel free to message me *📩*
Source: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Azure
- Python
- SQL
- Azure Databricks
- PySpark
- Azure Data Factory
- Data Warehousing
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний Azure Data Platform.
Опишите ваш опыт проектирования и оптимизации конвейеров данных с использованием Azure Data Factory и Azure Databricks.
Указано требование к знанию архитектуры Data Lakes и DWH.
В каких случаях вы бы предпочли архитектуру Lakehouse традиционному хранилищу данных (DWH) на базе Azure Synapse?
Python и PySpark являются ключевыми навыками для данной роли.
Как вы подходите к оптимизации производительности PySpark при обработке больших объемов данных (skewed data, partitioning)?
Работа ведется с данными страховых компаний США.
Какие специфические требования к безопасности и качеству данных (например, HIPAA или GDPR) вы учитывали в своих прошлых проектах?
Роль подразумевает работу в международной команде.
