yandex
I
Interexy
Зарплата
25 $ – 30 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Engineer | Cloud Migration & Master Data

ИИОценка ИИ

Интересная роль для опытных инженеров с оплатой в долларах и возможностью удаленной работы из ЕС. Однако почасовая ставка для Senior-уровня находится на нижней границе рынка.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знаниям облачного нетворкинга (VPC, IAM) и опыту миграции данных между гиперскейлерами.

Анализ зарплаты

Медиана7 500 $
Рынок5 500 $ – 10 000 $
ИИОценка ИИ

Предложенная ставка $25-30 в час (примерно $4000-$4800 в месяц) является конкурентной для Восточной Европы, но ниже медианы для Senior Data Engineer в Западной Европе или США, где ставки часто начинаются от $50-70 в час.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Senior Data Engineer position at Interexy. With over 5 years of experience in data engineering and a strong background in building production-grade pipelines, I am confident in my ability to contribute to your cloud migration and master data initiatives. My expertise in Python, SQL, and cloud networking aligns perfectly with your requirements for handling large-scale data movement between VPCs and hyperscalers.

Throughout my career, I have successfully led complex data migration activities and integrated data across diverse enterprise systems. I have a deep understanding of cloud security, IAM, and private connectivity, which are crucial for the secure data transfers your team performs. Additionally, my familiarity with tools like Airflow, Spark, and Terraform allows me to improve pipeline scalability and reliability effectively. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills can support Interexy's goals.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Interexy уже сейчас

Присоединяйтесь к Interexy в качестве Senior Data Engineer и реализуйте сложные проекты по миграции данных в облаке!

Описание вакансии

#job #DataEngineer #EU #Hiring

Senior Data Engineer | Cloud Migration & Master Data at #Interexy

#Remote from #EU | Full-time | ASAP

💲25-30$/h

We are hiring a Senior Data Engineer with strong expertise in data pipelines, cloud platforms and data migration.

This role is particularly suitable for someone who has worked with large-scale data movement between VPCs, cloud accounts, regions or hyperscalers.

Your Responsibilities

Design and operate production-grade data pipelines.

Develop ETL/ELT processes using Python and SQL.

Integrate data across multiple enterprise systems.

Support data warehouse and master data platforms.

Lead or contribute to complex data migration activities.

Transfer data securely between cloud environments.

Work with VPCs, networking, IAM and private connectivity.

Identify and resolve pipeline and integration issues.

Improve scalability, performance and reliability.

Cooperate with Cloud Architects, DevOps and Data Engineering teams.

Your Background

5+ years in Data Engineering / Data Integration.

Advanced Python and SQL.

Strong ETL/ELT experience.

Experience with production-scale data pipelines.

Knowledge of data warehousing and data modeling.

Hands-on AWS, Azure or GCP experience.

Understanding of cloud networking and security.

Experience with VPC / Virtual Network.

Practical data migration experience.

Ability to work independently in enterprise environments.

English B2+ / C1.

Advantage

Databricks, Snowflake, Glue, Data Factory, Airflow, Kafka, Spark/PySpark, Terraform, Kubernetes, Docker or MDM platforms.

Important: We need a technical Data Engineer, not a functional MDM Consultant.

📩 CVs / questions: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Python
  • Terraform
  • GCP
  • SQL
  • Kubernetes
  • Docker
  • Snowflake
  • PySpark
  • Azure Data Factory
  • Airflow
  • Kafka
  • Spark
  • Databricks
  • ETL
  • AWS Glue
  • VPC
  • ELT

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с сетевой инфраструктурой в облаке, что критично для данной роли.

Расскажите о вашем опыте настройки безопасной передачи данных между различными VPC или облачными провайдерами. Какие инструменты вы использовали?

Оценка навыков оптимизации и работы с большими данными.

С какими проблемами производительности в ETL-процессах вы сталкивались и как их решали при масштабировании?

Проверка практического опыта миграции, заявленного в вакансии.

Опишите ваш самый сложный проект по миграции данных. Как вы обеспечивали целостность и доступность данных во время процесса?

Оценка владения современным стеком обработки данных.

В каких случаях вы предпочтете Spark/PySpark стандартным Python-скриптам для обработки данных?

Проверка понимания архитектуры данных.

Как вы подходите к проектированию схемы данных в хранилище (DWH) для обеспечения эффективной работы Master Data платформ?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

I
Interexy
от 25 $