- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer | Databricks + AWS Data Lake
Оценка ИИОтличная вакансия для опытного инженера: современный стек (Databricks, AWS, Terraform), возможность влиять на архитектуру и работа в международной среде. Формат B2B в Польше и удаленная работа делают предложение очень привлекательным для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в Databricks (включая Unity Catalog) и безопасности AWS, а также необходимостью опыта в масштабных миграциях данных. Профиль Senior предполагает не только технические навыки, но и участие в архитектурных решениях и Data Governance.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Engineer в Польше на условиях B2B рыночный диапазон обычно составляет от 25,000 до 35,000 PLN (примерно $6,200 - $8,700) в месяц до налогов. Данная вакансия соответствует международным стандартам оплаты для опытных облачных инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ITCharm уже сейчас
Присоединяйтесь к масштабной миграции данных в международной корпорации и станьте ключевым экспертом по Databricks и AWS!
Описание вакансии
#vacancy #DataEngineering #Databricks #AWS #DataLake #Poland
Senior Data Engineer | Databricks + AWS Data Lake | Remote Poland
О компании и роли
Международная корпорация трансформирует платформу данных и переходит на cloud-native архитектуру на базе Databricks и AWS.
Стек Databricks · Spark · PySpark · Delta Lake · Unity Catalog · AWS S3/IAM/KMS · SQL Server · PostgreSQL · Terraform · CI/CD
Почему стоит рассмотреть
• Участие в масштабной миграции данных и построении Data Lake на современном стеке
• Влияние на архитектурные решения и data governance компании
• Выстраивание процессов data quality, мониторинга и безопасности данных
• Самостоятельность и прямое взаимодействие со стейкхолдерами
• Достойное вознаграждение, B2B, full-time
Важно
• 4+ лет опыта в Data Engineering
• 2+ лет работы с Databricks (Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows)
• 2+ лет работы с AWS (S3, IAM, KMS, VPC, PrivateLink, Secrets Manager)
• Опыт крупных проектов миграции данных или платформ
• Advanced SQL (SQL Server, PostgreSQL, database migrations)
• Опыт в Data Governance, Security & Compliance
• CI/CD, Terraform, Data Quality Testing & Monitoring
• Английский B2+/C1
Полное описание и отклик Откликнуться
Вопросы в тг Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Amazon S3
- AWS IAM
- AWS KMS
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Terraform
- CI/CD
- Data Governance
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных стандартов управления данными в Databricks.
Как вы использовали Unity Catalog для управления доступом и обеспечения Data Governance в ваших предыдущих проектах?
Оценка навыков оптимизации производительности и стоимости хранения.
Какие стратегии оптимизации Delta Lake таблиц (например, Z-Ordering, Liquid Clustering) вы применяли для ускорения запросов?
Проверка опыта работы с инфраструктурой как кодом в контексте данных.
Опишите ваш опыт использования Terraform для развертывания ресурсов Databricks и AWS. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка понимания безопасности в облаке.
Как вы организовывали безопасное взаимодействие между Databricks и AWS S3, используя IAM роли и KMS шифрование?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Каким образом вы выстраивали процессы Data Quality Testing и мониторинга в пайплайнах на базе PySpark?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior ML аналитик (Kandinsky)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!