- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer (Scala)
Оценка ИИИзвестная компания с сильной инженерной культурой, современный стек технологий (Scala, Trino, dbt) и официальная аккредитация. Удаленный формат работы и четкие требования делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Scala и Trino, а также опыта работы с современным стеком (dbt, Airflow, k8s). Уровень Senior предполагает не только техническую экспертизу, но и навыки архитектурного проектирования слоев данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Engineer со стеком Scala/Trino в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 500 000 рублей. Flocktory обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Flocktory уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Flocktory и развивайте современные Data-решения на Scala и Trino!
Описание вакансии
💻 Senior Data Engineer (Scala)
Удалёнка/гибрид (Москва)Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.
Требования:
– Опыт работы на позиции Data Engineer/инженер хранилища данных от 3х лет;
– Опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных и витрин;
– Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля – Писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе;
– Опыт работы с Trino, dbt, Kafka-connect, Apache Airflow, Docker Compose, k8s, Scala, Python;
– Умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри своей команды, так и с соседними командами (аналитики, инфраструктура, другие продуктовые команды).
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- dbt
- Kubernetes
- ETL
- Apache Airflow
- Kafka Connect
- Scala
- Trino
- Docker Compose
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики основного инструмента обработки данных в компании.
Расскажите об особенностях оптимизации запросов в Trino (Presto). Как вы боретесь с нехваткой памяти (Query exceeded local memory limit)?
Оценка навыков работы с dbt в контексте построения DWH.
Как вы организуете тестирование данных и контроль качества (data quality) при использовании dbt?
Проверка владения Scala в контексте Data Engineering.
В каких случаях для обработки данных вы выберете Scala вместо Python, и какие преимущества функционального программирования наиболее полезны в ETL?
Оценка опыта работы с потоковой передачей данных.
Опишите ваш опыт настройки Kafka Connect. С какими проблемами при репликации данных из реляционных БД вы сталкивались?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали процесс обновления витрин данных, чтобы минимизировать время недоступности данных для аналитиков?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!