- Страна
- Армения
Senior Data Engineer with SAP BW and Snowflake, Retail Platform
Оценка ИИИнтересная роль с высоким уровнем ответственности, возможностью командировок в США и работой с передовым стеком (Snowflake Cortex). Однако высокая планка требований и необходимость релокации/командировок могут подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубокой экспертизы в SAP BW и Snowflake, а также требованием к лидерским качествам для обучения менеджмента. Дополнительный барьер — необходимость наличия визы США и готовность к длительной командировке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Senior/Lead Data Engineer с редким стеком (SAP + Snowflake) в международной компании, зарплаты обычно находятся в верхнем сегменте рынка. Указанные оценки отражают уровень компенсации для специалистов, работающих на американские проекты через крупные аутсорс-компании в регионе Армении/Восточной Европы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer with SAP BW and Snowflake, Retail Platform
DataArt
*📅* Deadline: 2026-10-30
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a very senior hands-on Data Engineer with strong SAP BW and Snowflake experience who has led engineering teams. About 70% of the engineering work is extracting data from SAP BW and integrating it into Snowflake.
You will work side by side with a recently appointed Engineering Manager who comes from a non-engineering background, helping them build engineering leadership skills. Together you will grow the team toward independent, high-performing delivery: operating model, engineering practices, standards and delivery discipline. The goal is for the client’s team to run independently within about a year. You will get there through coaching-by-doing and knowledge transfer rather than long-term vendor dependency.
The client is headquartered in Southern California, USA. Working on site for the first 4–6 weeks is mandatory for this role, to build trust and work directly with the Engineering Manager and the team. After that, you will be on site a few days a week during the following weeks. A valid US visa, or the ability to obtain one quickly, is required.
Project Overview:
The project supports a large international consumer goods company that is scaling its Snowflake-based data platform. Selected datasets are moved from SAP BW into Snowflake one business case at a time. They feed data products for sales and distribution, retail and market analytics, and e-commerce. The platform is already critical to the business: hundreds of business users work every day with AI-powered analytics built on Snowflake Cortex and Streamlit.
*🆔* 100095069
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SAP BW
- Snowflake
- Snowflake Cortex
- Streamlit
- Data Engineering
- ETL
- Leadership
- Coaching
Возможные вопросы на собеседовании
Основная техническая задача проекта — миграция данных.
Опишите ваш опыт экстракции данных из SAP BW в облачные хранилища. Какие методы (OHS, ADCP, ODP) вы предпочитаете и почему?
Проект использует современные инструменты Snowflake.
Работали ли вы с Snowflake Cortex или Streamlit для создания аналитических приложений?
Роль предполагает наставничество над менеджером без технического бэкграунда.
Как вы подходите к объяснению сложных инженерных концепций и практик (например, CI/CD или Data Quality) нетехническим руководителям?
Цель — сделать команду клиента независимой через год.
Какую стратегию передачи знаний и внедрения инженерных стандартов вы бы предложили для новой команды?
Работа в ритейл-секторе с данными о продажах.
С какими специфическими проблемами качества данных в ритейле вы сталкивались при интеграции SAP систем?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
