- Страна
- Польша
Senior Data Scientist
Оценка ИИСильная технологическая компания с современным стеком (Databricks, MLOps) и четкими требованиями. Предложение привлекательно для специалистов, уже находящихся в Польше или готовых к релокации, благодаря возможности удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Big Data (Spark, Databricks) и облачной инфраструктуры AWS, а также подтвержденного опыта уровня Senior в разработке ML-моделей. Дополнительную сложность создает необходимость нахождения на территории Польши.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для позиции Senior Data Scientist в Польше рыночный диапазон составляет от 22 000 до 32 000 PLN (брутто) при работе по трудовому договору или эквивалент в USD для B2B контрактов. Данная оценка соответствует уровню сложности задач и требуемому стеку технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Scientist Intellias
Местоположение: Польша (Краков, Варшава, Вроцлав, Лодзь)
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 06.10.2026
Требования:
• Python, PySpark и Spark SQL
• Databricks и Delta Lake, AWS
• Feature engineering и data pipelines
• Машинное обучение и кластеризация
Важно:
*⚠️* Удалённо из Польши или из офисов в Кракове, Варшаве, Вроцлаве, Лодзи
О компании:
Data & AI-платформа для принятия решений в реальном времени, интеллектуальной автоматизации, MLOps и data governance.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PySpark
- Spark SQL
- Databricks
- Delta Lake
- AWS
- Feature Engineering
- Machine Learning
- Clustering
- MLOps
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым стеком вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности PySpark заданий при работе с большими объемами данных в Delta Lake.
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы организуете процесс Feature Engineering для моделей, работающих в реальном времени, в рамках Databricks?
Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Какие инструменты и подходы вы используете для MLOps и обеспечения Data Governance в своих проектах?
Оценка навыков в области машинного обучения.
С какими алгоритмами кластеризации вы работали и как вы оценивали качество полученных кластеров в бизнес-контексте?
Проверка опыта работы с облачной инфраструктурой.
Опишите типичную архитектуру data-пайплайна, которую вы реализовывали на базе AWS и Databricks.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
