- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist
Отличная вакансия для опытного специалиста: работа с передовыми технологиями (LLM, AI Agents), сильный бренд Supermetrics и возможность релокации или работы в крупных европейских хабах. Высокий уровень ответственности и прямое влияние на продукт.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (5+ лет), владению современными LLM-фреймворками (RAG, LangChain) и умению выводить модели в продакшн (MLOps). Роль предполагает лидерство в решении сложных бизнес-задач в быстрорастущей SaaS-среде.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиций Senior Data Scientist в Хельсинки, Дублине или Лондоне рыночные вилки обычно начинаются от 75,000€ и могут достигать 120,000€+ в зависимости от локации и бонусов. Supermetrics как успешный SaaS-бизнес обычно предлагает конкурентоспособные условия.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position at Supermetrics. With over five years of experience in machine learning and a proven track record of deploying production-ready AI solutions, I am excited by the opportunity to work with your unique datasets and embed high-impact insights directly into the Supermetrics product suite. My background in architecting RAG systems and fine-tuning LLMs aligns perfectly with your focus on fueling the AI engine and building market-differentiated products.
In my previous roles, I have successfully transformed complex data prototypes into scalable features, collaborating closely with engineering teams to ensure seamless integration. I am particularly drawn to Supermetrics' scale-up mindset and the challenge of solving 'unsolvable' problems for SaaS customers. I am confident that my expertise in Python, SQL, and MLOps, combined with my proactive approach to tackling ambiguous problems, will allow me to make a significant contribution to your Product Engineering team in Helsinki, Dublin, or the UK.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в supermetrics уже сейчас
Присоединяйтесь к Supermetrics и создавайте инновационные AI-продукты на основе уникальных данных в международной команде!
Описание вакансии
Senior Data Scientist
We are looking for a Senior Data Scientist to join our Product Engineering team in Helsinki, Dublin, or the UK.
If you are a naturally curious problem-solver who thrives on discovering innovative ways to extract value from data, this is your chance to lead high-impact initiatives for a fast-growing SaaS powerhouse
IN THIS ROLE, YOU WILL…
\* Solving the "Unsolvable": Dive into massive datasets to architect and implement robust, data-driven solutions that solve high-stakes business problems for our customers.
\* Product-Embedded Innovation: Focus on building and embedding insights directly into the Supermetrics product suite, moving beyond theory into live, functional features.
\* The Scale-Up Mindset: Thrive in a high-velocity environment where you are expected to pioneer new solutions, remain creative, and lead with a relentless "product-first" focus.
\* Fueling the AI Engine: Leverage Supermetrics’ one-of-a-kind dataset to build market-differentiated products. If data is the fuel for AI, you’ll be sitting on one of the best "refineries" in the industry.
\* High-Leverage Impact: Utilize our unique data access to create solutions that simply can’t be built anywhere else, giving you the platform to make a massive, visible impact on the industry
YOUR DAY-TO-DAY WORK AND RESPONSIBILITIES INCLUDE…
\* Identify opportunities to use advanced data science techniques leveraging a wide variety of MarTech data to solve problems and provide new insights to our customers.
\* Develop and deploy AI/ML solutions, creating new products and value for our customers.
\* Transform data science prototypes into scalable, production-ready, data-driven products in partnership with our infrastructure/engineering teams.
\* Embed AI-powered features and automation tools in data science applications to improve velocity, product quality and customer experience as needed.
\* Communicate the impact and outcomes of data science initiatives to stakeholders across the organization.
\* Stay current with AI/ML advancements and continually seek for new ideas or paradigms that will add value to our customers.
THIS POSITION IS FOR YOU IF YOU HAVE…
\* An advanced degree in a STEM-related field such as Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent work experience.
\* 5+ years of experience in Data Science or ML and AI with real-world data within a product development and/or research setting.
\* Expertise in statistical analysis, ML modeling, experimentation, and optimization.
\* Hands-on experience working with LLMs and AI agents, including fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), and deploying models to enhance product features.
\* A proactive mindset, a continual pursuit of new ideas and data sources, and the ability to systematically tackle ambiguous problems with a data-driven, hypothesis-based approach.
\* Proficiency in Python and SQL, with experience using libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, and deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
\* Experience working with Agent frameworks (e.g. google adk, LangChain) and AI agent evaluation
\* Expert-level experience building and deploying data science products using cloud platforms (e.g., AWS, GCP) and MLOps tools.
\* Strong project management experience and ability to work with a diverse, distributed, and talented group of people.
\* Excellent written and verbal communication skills to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
\* Domain knowledge of large-scale, data-driven SaaS applications.
WE ALSO APPRECIATE…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- LLM
- RAG
- LangChain
- MLOps
- AWS
- GCP
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM, что является ключевым требованием вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными трудностями вы столкнулись при оценке качества ответов агентов?
Вакансия требует умения создавать масштабируемые продукты, а не просто прототипы.
Опишите процесс перевода вашего последнего DS-прототипа в стадию промышленной эксплуатации. Какие MLOps инструменты вы использовали?
Работа в Supermetrics связана с MarTech данными, которые могут быть зашумленными и разнородными.
Как вы подходите к работе с масштабными и потенциально неструктурированными наборами данных из различных маркетинговых источников?
Оценка способности кандидата работать в условиях неопределенности, характерных для scale-up компаний.
Приведите пример 'неразрешимой' задачи, которую вы структурировали с помощью гипотез и довели до бизнес-результата.
Важная часть роли — взаимодействие со стейкхолдерами.
Как вы объясняете сложные концепции машинного обучения (например, работу AI-агентов) коллегам из отделов маркетинга или продаж?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior (Part-time)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания