Страна: Кыргызстан
Зарплата: 3 000 $ – 4 000 $

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorВ офисеПолная занятость

Senior Data Scientist

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Отличное предложение для Senior-специалиста: высокая для региона зарплата в долларах, работа над передовыми технологиями (LLM, RAG) в крупной экосистеме и зрелые процессы. Единственный нюанс — необходимость работы в офисе в Бишкеке.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в области LLM и RAG, а также опыта работы с MLOps-инструментами в продакшн-среде. Высокий уровень ответственности за архитектуру AI-платформы и требования к английскому языку делают позицию сложной, но интересной.

Анализ зарплаты

Медиана3 500 $

Рынок2 800 $ – 4 500 $

Предложенная зарплата в $3000–$4000 является очень конкурентоспособной для рынка Кыргызстана и соответствует уровню Senior-специалиста в СНГ. Она находится в верхнем диапазоне рыночных ожиданий для локальных компаний.

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в вашей экосистеме, так как мой опыт в разработке end-to-end ML-решений и внедрении RAG-систем полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокой экспертизой в работе с LLM, векторными базами данных и имею практический опыт вывода моделей в продакшн с использованием Docker и Kubernetes.

Особенно привлекает возможность участия в развитии корпоративной AI-платформы и работа в зрелой MLOps среде. Уверен, что мои навыки в области статистического анализа, менторства и опыт работы с большими данными (SQL, Spark) позволят мне внести значимый вклад в развитие финтех и телеком направлений вашей компании. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в реализации ваших амбициозных проектов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в DevCats уже сейчас

Присоединяйтесь к созданию крупнейшей AI-платформы Кыргызстана — отправьте резюме Акмарал прямо сейчас!

Описание вакансии

#jobs #Бишкек

Формат: Офис, Бишкек (5/2)

**Должность: Senior Data Scientist

Место работы:** Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана (телеком, финтех, e-commerce)

Заработная плата: $3 000 – $4 000 (netto, обсуждается по итогам интервью)

Обязанности:

• Проектирование и реализация end-to-end ML решений (от исследования до продакшна)

• Разработка и оптимизация RAG-систем и LLM-сервисов

• Анализ данных для выявления паттернов и инсайтов, влияющих на бизнес-решения

• A/B-тестирование и оценка качества моделей

• Fine-tuning и дообучение моделей

• Разработка систем оценки и мониторинга ML/LLM моделей

• Интеграция предиктивных и генеративных моделей в продакшн совместно с MLOps и архитекторами

• Участие в развитии корпоративной AI-платформы и стандартах CI/CD для ML

• Документирование гипотез, методологий и результатов, подготовка презентаций для бизнеса

• Взаимодействие с продуктами и владельцами данных для формализации задач

Требования:

• 3+ лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning / AI

• Сильная база в статистике, вероятностях и линейной алгебре

• Глубокое понимание ML-алгоритмов, feature engineering и оценки моделей

• Уверенный Python и ML-библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

• Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Airflow или аналоги)

• Практический опыт с LLM, RAG, векторными БД

• Понимание MLOps-практик, Docker, Kubernetes, ML-пайплайнов

• Опыт продакшен-развертывания моделей

• Навыки менторства и работы в кросс-функциональных командах

• Английский язык — Upper-Intermediate и выше

Будет преимуществом:

• Опыт в телекоме, финтехе или банковской сфере

• Работа с облачными ML-платформами (AWS, Azure, GCP)

• Опыт деплоя LLM в закрытом контуре (on-premise)

Условия:

• Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны

• Участие в создании AI-платформы уровня группы компаний

• Сильная команда Data/AI и зрелые MLOps процессы

• Возможность влиять на архитектуру и технологический стек

• Конкурентная заработная плата

• Оформление по ТК

• Профессиональное обучение и участие в профильных конференциях

Контакты для связи:

Акмарал, IT Recruiter — DevCats

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Machine Learning
LLM
RAG
SQL
Apache Spark
Apache Airflow
PyTorch
TensorFlow
Docker
Kubernetes
MLOps
Scikit-learn
Pandas

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.

Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные БД вы использовали и как решали проблему релевантности выдачи?

Оценка навыков интеграции моделей в реальную инфраструктуру.

Как вы организуете мониторинг качества моделей в продакшне, особенно для генеративных моделей?

Проверка понимания жизненного цикла разработки ML-продукта.

Опишите ваш подход к проектированию end-to-end ML решения: от сбора данных до CI/CD пайплайна.

Оценка математической базы и понимания алгоритмов.

В каких случаях вы предпочтете Fine-tuning модели вместо использования RAG, и какие метрики будете использовать для оценки результата?

Проверка навыков работы с большими данными.

Был ли у вас опыт оптимизации Spark-задач при подготовке признаков для обучения моделей на больших объемах данных?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Кыргызстанот 3 000 $