- Страна
- Кыргызстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных специалистов в Бишкеке с акцентом на актуальные технологии (LLM, MLOps), однако требуется обязательное присутствие в офисе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы не только в классическом ML, но и в современных LLM/RAG технологиях, а также навыков MLOps и владения английским на высоком уровне.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. На рынке Кыргызстана для уровня Senior Data Scientist медиана составляет около $3,500 - $4,500, что ниже мировых значений, но конкурентно для региона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде в Бишкеке и внедряйте передовые LLM-решения в масштабные проекты!
Описание вакансии
Senior Data Scientist
#SeniorDataScientist #DataScientist #Senior #Офис #Кыргызстан #Бишкек
Требования:
3+ лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning / AI. Сильная база в статистике, вероятностях и линейной алгебре. Глубокое понимание ML-алгоритмов, feature engineering и оценки моделей. Уверенный Python и ML-библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow). Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Airflow или аналоги). Практический опыт с LLM, RAG, векторными БД. Понимание MLOps-практик, Docker, Kubernetes, ML-пайплайнов. Опыт продакшен-развертывания моделей. Навыки менторства и работы в кросс-функциональных командах. Английский язык-Upper-Intermediate и выше. Будет преимуществом: Опыт в телекоме, финтехе или банковской сфере. Работа с облачными ML-платформами (AWS, Azure, GCP). Опыт деплоя LLM в закрытом контуре (on-premise).
Локация:📍Офис, 5/2. Кыргызстан, Бишкек.
Контакт для отклика: Откликнуться Акмарал, IT Recruiter
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Azure
- Python
- Pandas
- GCP
- PyTorch
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- MLOps
- RAG
- Vector Database
- Scikit-learn
- Docker
- Apache Spark
- TensorFlow
- Apache Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными языковыми моделями.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными сложностями вы сталкивались при оптимизации качества ответов?
Оценка навыков проектирования архитектуры и MLOps.
Как вы организуете процесс деплоя и мониторинга ML-моделей в Kubernetes для обеспечения их стабильности в продакшене?
Проверка фундаментальных знаний.
В каких случаях вы предпочтете использование градиентного бустинга нейронным сетям, и как это влияет на интерпретируемость модели?
Оценка опыта работы с инфраструктурой данных.
Опишите ваш опыт построения пайплайнов обработки данных с использованием Spark и Airflow для обучения моделей на больших выборках.
Проверка лидерских качеств.
Был ли у вас опыт менторства младших специалистов? Как вы выстраиваете процесс код-ревью и передачи знаний в команде?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!