- Страна
- ОАЭ
Senior Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная позиция в технологическом центре ОАЭ с фокусом на передовые технологии (GenAI, LLM). Контрактная форма работы с возможностью продления и работа в индустриальном секторе обеспечивают интересный опыт, хотя отсутствие указанной зарплаты не позволяет поставить высший балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня (5+ лет опыта) и глубокой экспертизы в самых современных областях: Generative AI, RAG и LLM. Также требуется опыт вывода моделей в продакшн и знание специфических доменов, таких как цепочки поставок.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Scientist в Абу-Даби рыночная зарплата обычно варьируется от 30,000 до 45,000 AED в месяц (примерно $8,000 - $12,000). Предложение соответствует международным стандартам для высококвалифицированных специалистов в регионе Персидского залива.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Hiring: Senior Data Scientist | Abu Dhabi*
We are looking for a Senior Data Scientist to lead the technical delivery of high-impact AI initiatives within a leading advanced technology and industrial environment.
*📍 Location:* Abu Dhabi, UAE
*📅 Contract:* 12 Months – Extendable
*💼 Role:* Senior Data Scientist
Key focus areas:
*🔹* Generative AI, NLP & LLMs
*🔹* RAG pipelines & domain-specific AI
*🔹* Predictive modelling & time-series forecasting
*🔹* Supplier risk scoring & anomaly detection
*🔹* Data extraction & feature engineering
*🔹* AI model deployment & REST APIs
*🔹* Production-grade ML systems
Must-have experience:
*✅* 5+ years in Data Science / Machine Learning
*✅* Strong Python, Pandas, NumPy & Scikit-learn
*✅* TensorFlow or PyTorch
*✅* Hands-on experience with GPT, BERT, Llama or similar LLMs
*✅* Strong NLP, RAG & prompt engineering experience
*✅* SQL/NoSQL and complex data structures
*✅* Experience deploying ML/AI models into production
*✅* Familiarity with FastAPI/Flask and API integration
*✅* Strong statistics, modelling and problem-solving skills
If you're interested in building production-grade AI solutions across Generative AI, engineering intelligence and intelligent supply chain analytics, *📩 Please send your cv to*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Generative AI
- NLP
- LLM
- RAG
- SQL
- NoSQL
- FastAPI
- Flask
- REST API
- Predictive Modeling
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания архитектуры современных ИИ-систем.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-пайплайнов: с какими основными проблемами вы сталкивались при работе с контекстным окном и качеством извлечения данных?
Оценка навыков интеграции моделей в реальные бизнес-процессы.
Как вы подходите к деплою ML-моделей через FastAPI и обеспечению их масштабируемости в продакшн-среде?
Проверка знаний в области классического ML и специфики задач компании.
Какие методы вы бы использовали для обнаружения аномалий и оценки рисков поставщиков при наличии несбалансированных данных?
Оценка владения инструментами глубокого обучения.
В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow для разработки кастомных NLP-решений и почему?
Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш подход к feature engineering для задач прогнозирования временных рядов в промышленном контексте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
