- Страна
- США
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Оценка ИИPolymarket — лидер в своей нише с огромным влиянием на индустрию. Позиция предлагает работу над сложными задачами на острие технологий (Crypto/Data Science) в Нью-Йорке, что делает её крайне привлекательной для топовых специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области блокчейн-данных, специфики фрода в криптосфере и высокого уровня ответственности за риски на крупной платформе. Требуется опыт работы с данными в реальном времени и понимание механизмов рынков предсказаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Scientist в Нью-Йорке в сфере Fintech/Crypto предлагаемая роль соответствует верхнему эшелону рынка. Учитывая локацию и специфику блокчейна, компенсация обычно включает значительную базовую часть и опционы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Company: Polymarket
Title: Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Location: New York
Date Posted: 2026-09-28T07:59:01Z
Tags: Full-time, On-site, Senior, Data, Analyst, Fintech, Crypto, Prediction Markets, Fraud, Risk, Blockchain
View here: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Blockchain
- Data Analysis
- Fraud Detection
- Risk Analysis
- Machine Learning
- Fintech
- Crypto
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат будет выявлять искусственное завышение объемов на децентрализованной платформе.
Какие специфические паттерны в ончейн-данных могут указывать на wash trading на рынке предсказаний?
Проверка способности кандидата работать с анонимными пользователями в крипто-среде.
Как бы вы подошли к задаче идентификации Sybil-атак (множественных аккаунтов одного пользователя) без использования KYC?
Оценка навыков приоритизации рисков.
Как вы определяете баланс между жесткостью антифрод-системы и удобством для честных пользователей (false positive vs false negative)?
Проверка технического стека для работы с блокчейном.
Какие инструменты и библиотеки вы используете для парсинга и анализа транзакций из смарт-контрактов в реальном времени?
Оценка понимания бизнес-модели компании.
Какие уникальные риски, по вашему мнению, существуют для рынков предсказаний по сравнению с традиционными биржами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
