- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Scientist (NLP/Deep Learning Engineer)
Revolut — это топовый финтех-бренд с глобальным охватом. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (NLP/DL), возможность удаленной работы из нескольких стран и сильную инженерную культуру.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню в области NLP и Deep Learning, а также спецификой работы в крупном международном финтехе с высокими стандартами качества кода и масштабируемости систем.
Анализ зарплаты
Зарплата для Senior Data Scientist в Revolut обычно соответствует верхнему сегменту рынка Европы и ОАЭ. Указанные оценки отражают средние показатели для опытных специалистов в области NLP в данных регионах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в revolut уже сейчас
Присоединяйтесь к Revolut, чтобы создавать передовые NLP-решения для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
Senior Data Scientist (NLP/Deep Learning Engineer)
Revolut is a global fintech company offering digital banking, multi-currency accounts, currency exchange, stock/crypto trading, and insurance.
Remote: Poland, Porto, Portugal, Romania, Spain, UAE; Office: Bucharest, Dubai, Krakow, Madrid.
More details in Borja Núñez Rivera's Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- NLP
- Deep Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Transformers
- LLM
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания современных архитектур, критически важных для NLP-инженера.
Расскажите о механизмах внимания (Attention) в архитектуре Transformer и о том, как вы решали проблему квадратичной сложности при работе с длинными последовательностями?
Важно для Senior-позиции, где нужно не просто обучить модель, но и внедрить её в продукт.
Опишите ваш опыт деплоя LLM или тяжелых NLP-моделей в продакшн: с какими проблемами задержки (latency) вы сталкивались и как их оптимизировали?
Проверка практических навыков работы с данными в специфическом домене.
Как бы вы подошли к задаче классификации транзакций или детекции фрода на основе текстовых описаний в условиях сильного дисбаланса классов?
Оценка навыков работы с современными методами дообучения.
В каких случаях вы бы предпочли использование RAG (Retrieval-Augmented Generation) вместо дообучения (Fine-tuning) модели, и наоборот?
Проверка инженерной культуры и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс мониторинга качества NLP-моделей после их запуска, чтобы вовремя заметить деградацию (data drift)?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
MlOps-DataOps разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!