- Страна
- Грузия
Senior Data Software Engineer/ AWS, Databricks, PySpark
Оценка ИИEPAM — это стабильный и известный работодатель с отличными возможностями для профессионального роста. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Databricks, AWS) над масштабными задачами, что высоко ценится на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в экосистеме AWS и Databricks, а также опыта работы с PySpark на уровне Senior. Сложность обусловлена необходимостью поддержки инфраструктуры для огромной организации и решения задач по трансграничному обмену данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior Data Engineer в Грузии рыночный диапазон обычно составляет от $4500 до $6500 после налогов, в зависимости от конкретных навыков и результатов собеседования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Software Engineer/ AWS, Databricks, PySpark
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-10-30
*🗺* Georgia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a Senior Data Software Engineer to join a team that builds and maintains data infrastructure and platform tooling for a large engineering organization. The work spans cross-region data exchange solutions, Databricks-based data sharing infrastructure, and backend integrations used daily by engineers across multiple regions.
*🆔* 100095097
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AWS
- Databricks
- PySpark
- Data Infrastructure
- Backend Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом вакансии и понимания оптимизации производительности.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности PySpark заданий в среде Databricks. Какие методы кэширования и партиционирования вы использовали?
Вакансия подразумевает работу с кросс-региональным обменом данными.
С какими сложностями вы сталкивались при организации обмена данными между разными регионами AWS и как обеспечивали консистентность и минимизацию затрат?
Проверка навыков проектирования инфраструктуры.
Как бы вы спроектировали масштабируемую платформу для обмена данными (Data Sharing) между несколькими независимыми командами внутри одной организации?
Оценка опыта работы с облачными сервисами.
Какие сервисы AWS, помимо S3 и EC2, вы считаете критически важными для построения надежного Data Lake, и почему?
Проверка навыков написания качественного кода для бэкенд-интеграций.
Как вы подходите к тестированию и обеспечению качества кода в проектах по разработке инфраструктуры данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
