Senior Data Software Engineer/ AWS, Databricks, PySpark
Оценка ИИОтличная вакансия от мирового лидера ИТ-аутсорсинга с четким стеком технологий и интересными задачами по созданию платформенных решений. Прозрачные требования и локация в Грузии делают предложение привлекательным для релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня и глубокой экспертизы в специфическом стеке (AWS, Databricks, PySpark) для работы с высоконагруженными системами обмена данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Грузии обычно варьируется от 4000 до 6000 USD после налогов, что соответствует рыночным стандартам для международных компаний уровня EPAM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Software Engineer/ AWS, Databricks, PySpark
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-11-30
*🗺* Georgia
*🗂*
*📢* We are looking for a Senior Data Software Engineer to join a team that builds and maintains data infrastructure and platform tooling for a large engineering organization. The work spans cross-region data exchange solutions, Databricks-based data sharing infrastructure, and backend integrations used daily by engineers across multiple regions.
*🆔* 100097761
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AWS
- Databricks
- PySpark
- Data Engineering
- Backend Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Databricks при работе с большими объемами данных.
Важно для понимания навыков проектирования архитектуры, упомянутой в описании.
Какие стратегии вы используете для обеспечения консистентности данных при организации cross-region обмена?
Проверка владения ключевым языком программирования для обработки данных.
Как вы решаете проблему 'data skew' (перекоса данных) в PySpark?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой.
Какие сервисы AWS вы считаете наиболее критичными для построения масштабируемого Data Lake и почему?
Проверка навыков разработки инструментов для других инженеров.
Был ли у вас опыт создания внутренних платформенных инструментов (platform tooling) и с какими сложностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
