- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Senior DevOps
Оценка ИИОтличное предложение от аккредитованной IT-компании с прозрачной вилкой, широким соцпакетом (ДМС, компенсации, техника) и интересным технологическим стеком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям Highload-систем, специфических инструментов сбора данных (Vector, Debezium) и продвинутой работы с Kafka и ClickHouse.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300 000 – 400 000 рублей на руки соответствует верхнему сегменту рыночных зарплат для Senior DevOps инженеров в России, особенно учитывая формат полной удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #DevOps
Компания Centicore 🩵 находится в поисках Senior DevOps. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Senior DevOps
Формат работы: Удалённо (РФ)❗️
Вилка: 300 000-400 000 на руки
Оформление: ТК
✔️Условия:
• Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
• Длительный проект;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
• Предоставление техники (MAC,Windows)
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
• Компенсация проф.обучения;
• Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
• Онлайн и оффлайн корпративные мероприятия (например: йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое);
• Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
✅ Требования к кандидату:
• Опыт в DevOps: Опыт работы от 4-5 лет в эксплуатации высоконагруженных (Highload) распределенных ИТ-систем.
• Контейнеризация и оркестрация: Отличные знания Kubernetes. Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd).
• Инфраструктура сбора данных: Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability:
o Сборщики и CDC: Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector.
o Брокеры: Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости).
• Инфраструктура хранения (Хранилища данных): Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (как реляционных, так и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch.
• Автоматизация и CI/CD: Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible). Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD).
• Скриптинг и автоматизация: Уверенное владение Bash/Shell. Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Откликнуться✏️
Буду рада познакомиться!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Istio
- Linkerd
- Service Mesh
- Vector
- Debezium
- OpenTelemetry
- Apache Kafka
- VictoriaMetrics
- ClickHouse
- ElasticSearch
- Terraform
- OpenTofu
- Ansible
- GitLab CI
- ArgoCD
- Bash
- Python
- Go
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами, где тюнинг Kafka критичен для производительности.
Расскажите о вашем опыте тюнинга Apache Kafka: как вы настраивали партиции и квоты для обеспечения отказоустойчивости при высоких нагрузках?
В требованиях указан Service Mesh, что является продвинутым уровнем владения K8s.
С какими сложностями вы сталкивались при внедрении Istio или Linkerd в продуктовой среде и как их решали?
Компания использует VictoriaMetrics и ClickHouse для хранения данных.
Каковы особенности горизонтального масштабирования VictoriaMetrics по сравнению с классическим Prometheus?
Упоминается использование Vector и OpenTelemetry для сбора данных.
Как вы организовывали пайплайны обработки логов и метрик с помощью Vector для минимизации нагрузки на конечные хранилища?
Требуется навык автоматизации на Python или Go.
Приведите пример сложной задачи по автоматизации инфраструктуры, которую вы решили с помощью написания собственного инструмента на Python или Go.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
