- Зарплата
- 4 500 $ – 6 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior DevOps Engineer
Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и работой над современными AI-проектами. Стек технологий актуален, а формат аутсорсинга предполагает разнообразие задач.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний в управлении Kubernetes в разных облаках (AWS, GCP) и опыта работы от 5 лет. Дополнительную сложность добавляют требования к работе с ML-нагрузками и инструментами GitOps.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка $4500–6000 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior DevOps специалистов, работающих на международные компании или аутсорс-проекты. Это выше среднего уровня по РФ, но стандартно для опытных инженеров в сфере AI/ML.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior DevOps Engineer position at Midnight AI. With over 5 years of experience in infrastructure management and a deep expertise in Kubernetes (EKS, GKE) and Infrastructure as Code using Terraform, I am confident in my ability to enhance your multi-cloud environments. My background in building robust CI/CD pipelines with GitHub Actions aligns perfectly with your team's needs for automated testing and deployment strategies.
Throughout my career, I have focused on maintaining high-reliability systems and implementing comprehensive monitoring solutions using Prometheus and Grafana. I am particularly excited about the opportunity to work with ML/AI workloads and GitOps workflows, as mentioned in your optional requirements. I am eager to bring my skills in Linux administration, Python scripting, and cloud cost optimization to Midnight AI to help drive your infrastructure's scalability and security.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Midnight-AI уже сейчас
Отправьте свое резюме на почту Midnight AI, чтобы присоединиться к команде и работать с передовыми ML-инфраструктурами!
Описание вакансии
Senior DevOps Engineer
Midnight AI
4500 to 6000 usd gross per month
outsourcing software development company
Responsibilities:
• Design and maintain Infrastructure as Code for Kubernetes
• Manage Kubernetes clusters (EKS, GKE) for reliability and security
• Build CI/CD pipelines with automated testing and deployment strategies
• Manage AWS and GCP cloud infrastructure
• Implement monitoring solutions (Prometheus, Grafana)
• Collaborate on deployment standards and security hardening
Requirements:
• 5+ years in DevOps/SRE/infrastructure
• Kubernetes management and Helm charts
• Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
• CI/CD pipelines in GitHub Actions
• AWS and Google Cloud Platform experience
• Linux systems administration and scripting (Bash, Python)
Optional:
• Deploying ML/AI workloads on Kubernetes
• Service mesh technologies (Istio, Linkerd)
• GitOps workflows (ArgoCD, Flux)
• Database operations (PostgreSQL, Redis)
• Cost optimization in multi-cloud
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Kubernetes
- AWS
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Pulumi
- Helm
- GitHub Actions
- Prometheus
- Grafana
- Python
- Bash
- Linux
- Istio
- Linkerd
- ArgoCD
- Flux
- PostgreSQL
- Redis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с мультиоблачными решениями и понимания различий между EKS и GKE.
С какими основными различиями вы сталкивались при управлении кластерами Kubernetes в AWS (EKS) и GCP (GKE)?
Оценка навыков автоматизации и владения инструментами IaC.
Как вы организуете структуру кода в Terraform для поддержки нескольких окружений и обеспечения переиспользуемости модулей?
Проверка понимания современных подходов к доставке ПО.
Расскажите о вашем опыте внедрения GitOps. Какие преимущества и недостатки вы видите в использовании ArgoCD по сравнению с традиционными CI/CD пайплайнами?
Важно для компании, работающей с AI, так как ML-задачи часто требуют GPU.
Был ли у вас опыт настройки автоскейлинга для ML-нагрузок, требующих GPU, в Kubernetes?
Проверка навыков обеспечения безопасности инфраструктуры.
Какие методы security hardening вы применяете для защиты Kubernetes кластеров и образов контейнеров?
Похожие вакансии
DevOps Engineer / Blockchain & AI Infrastructure Engineer
Devops senior
Devops Middle+/Senior
DevOps Middle +/ Senior
Senior DevOps/Mlops
Senior DevOps/SRE Engineer (On-Premise инфраструктура)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 4 500 $ – 6 000 $