- Зарплата
- 4 500 $ – 6 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DevOps Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и работой над современными AI-проектами. Стек технологий актуален, а формат аутсорсинга предполагает разнообразие задач.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в управлении Kubernetes в разных облаках (AWS, GCP) и опыта работы от 5 лет. Дополнительную сложность добавляют требования к работе с ML-нагрузками и инструментами GitOps.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $4500–6000 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior DevOps специалистов, работающих на международные компании или аутсорс-проекты. Это выше среднего уровня по РФ, но стандартно для опытных инженеров в сфере AI/ML.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Midnight-AI уже сейчас
Отправьте свое резюме на почту Midnight AI, чтобы присоединиться к команде и работать с передовыми ML-инфраструктурами!
Описание вакансии
Senior DevOps Engineer
Midnight AI
4500 to 6000 usd gross per month
outsourcing software development company
Responsibilities:
• Design and maintain Infrastructure as Code for Kubernetes
• Manage Kubernetes clusters (EKS, GKE) for reliability and security
• Build CI/CD pipelines with automated testing and deployment strategies
• Manage AWS and GCP cloud infrastructure
• Implement monitoring solutions (Prometheus, Grafana)
• Collaborate on deployment standards and security hardening
Requirements:
• 5+ years in DevOps/SRE/infrastructure
• Kubernetes management and Helm charts
• Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
• CI/CD pipelines in GitHub Actions
• AWS and Google Cloud Platform experience
• Linux systems administration and scripting (Bash, Python)
Optional:
• Deploying ML/AI workloads on Kubernetes
• Service mesh technologies (Istio, Linkerd)
• GitOps workflows (ArgoCD, Flux)
• Database operations (PostgreSQL, Redis)
• Cost optimization in multi-cloud
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- Helm
- GitHub Actions
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Redis
- Google Cloud Platform
- Istio
- ArgoCD
- Linkerd
- Pulumi
- Flux
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с мультиоблачными решениями и понимания различий между EKS и GKE.
С какими основными различиями вы сталкивались при управлении кластерами Kubernetes в AWS (EKS) и GCP (GKE)?
Оценка навыков автоматизации и владения инструментами IaC.
Как вы организуете структуру кода в Terraform для поддержки нескольких окружений и обеспечения переиспользуемости модулей?
Проверка понимания современных подходов к доставке ПО.
Расскажите о вашем опыте внедрения GitOps. Какие преимущества и недостатки вы видите в использовании ArgoCD по сравнению с традиционными CI/CD пайплайнами?
Важно для компании, работающей с AI, так как ML-задачи часто требуют GPU.
Был ли у вас опыт настройки автоскейлинга для ML-нагрузок, требующих GPU, в Kubernetes?
Проверка навыков обеспечения безопасности инфраструктуры.
Какие методы security hardening вы применяете для защиты Kubernetes кластеров и образов контейнеров?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Ведущий DevOps-инженер
Data Platform Engineer / Big Data SRE (Linux)
Site Reliability Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!