- Страна
- Россия
Senior DevOps Engineer / AI Automation / Ведущий инженер
Оценка ИИВысокий балл за инновационность задач (AI Automation) и известность бренда Финам. Вакансия предлагает работу на острие технологий, что гарантирует профессиональный рост и высокую рыночную стоимость специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только классических навыков Senior DevOps (k8s, Ansible, CI/CD), но и глубокого понимания работы с LLM и AI-агентами, что является редкой и сложной компетенцией на стыке инфраструктуры и ML.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior DevOps с фокусом на AI в Москве рыночные ожидания обычно начинаются от 350 000 рублей. Учитывая специфику AI Automation, компенсация может быть выше среднего по рынку DevOps.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Финам
Senior DevOps Engineer / AI Automation / Ведущий инженер
Можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки
-Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code
-Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем
-Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook
-Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов
-Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification
-Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем
-Уверенный Ansible
-Понимание monitoring / logging / observability
-Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s
-Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций
-Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению
-Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- Ansible
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Docker
- Git
- GitLab
- Vault
- Kubernetes
- Python
- Go
- LLM
- Monitoring
- Logging
- Observability
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта интеграции AI в рабочие процессы.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM или AI-агентами: какие задачи вы пробовали автоматизировать с их помощью?
Безопасность — критический аспект при предоставлении AI доступа к инфраструктуре.
Как бы вы спроектировали систему прав и аудита (harness) для AI-агента, имеющего доступ к выполнению Ansible-плейбуков в production?
Оценка навыков автоматизации и владения инструментарием.
Опишите ваш подход к структурированию сложных Ansible-ролей для обеспечения их переиспользования и тестируемости в больших проектах.
Проверка понимания Observability в контексте AI-диагностики.
Какие метрики и логи наиболее критичны для обучения или настройки AI-агента, предназначенного для разбора инцидентов?
Оценка навыков программирования для DevOps задач.
На каком языке (Python/Go) вам привычнее писать кастомные операторы или интеграции, и с какими библиотеками для работы с API вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
