Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DevOps Engineer (AI/ML Infrastructure)
Оценка ИИИнтересный проект на стыке DevOps и AI с современным стеком технологий (Argo CD, Vault, Kafka). Однако, проект носит временный характер (6 месяцев), что может быть минусом для тех, кто ищет долгосрочную стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, специфическим опытом работы с AI/ML инфраструктурой и обязательным владением GitLab CI на последнем месте работы. Также проект предполагает работу в условиях строгого NDA.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана заработная плата, но для позиции Senior DevOps с фокусом на AI/ML в российском сегменте рынка медиана составляет около 400,000 - 500,000 рублей. Учитывая проектный характер работы (6 месяцев), ставка может быть выше рыночной.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы принять участие в создании передовой AI-инфраструктуры!
Описание вакансии
ID 3118
Senior
дата старта 17.08.2026
срок привлечения 6 мес
(зеркальный НДА маст хэв)
только штатные кандидаты или кандидаты на преофере
Требования:
• Опыт администрирования Linux и контейнеризированной инфраструктуры.
• Практический опыт работы с Kubernetes, Docker и Helm.
• Опыт разработки и сопровождения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI - обязательно на последнем месте, Jenkins-опционально) + Argo CD
!!! ВАЖНО: • Опыт эксплуатации инфраструктуры для #AI/ #ML-решений или высоконагруженных сервисов.
• Опыт администрирования PostgreSQL и брокеров сообщений Kafka (MS SQL Server - опционально).
• Опыт настройки Nginx и других компонентов инфраструктуры.
• Опыт работы с Git, Jira и системами управления версиями.
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK).
• Опыт интеграции внешних AI #API (OpenAI, Anthropic и др.), реализации rate limiting, retry-механизмов и обеспечения отказоустойчивости.
• Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault, OpenBao).
• Понимание принципов обеспечения безопасности инфраструктуры, управления доступами и шифрования данных.
• Умение документировать инфраструктуру и эффективно взаимодействовать с командами разработки
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
*🏆* Присоединяйтесь быстрее: 📊 Узнайте, как отследить лучшие скидки на любимые товары! 💰 | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- GitLab CI
- Argo CD
- PostgreSQL
- Kafka
- Nginx
- Prometheus
- Grafana
- ELK stack
- HashiCorp Vault
- Linux
- Jira
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает акцент на AI/ML, где GPU-ресурсы критичны.
Расскажите о вашем опыте проброса GPU в Kubernetes-кластер и мониторинга специфических метрик для ML-нагрузок.
GitLab CI указан как обязательный навык на последнем месте работы.
Опишите наиболее сложный пайплайн, который вы реализовывали в GitLab CI: как вы оптимизировали время сборки и управляли зависимостями?
В требованиях указан Argo CD для доставки приложений.
Какие стратегии развертывания (Canary, Blue-Green) вы реализовывали с помощью Argo CD и как настраивали автоматический откат?
Упоминается работа с внешними AI API и rate limiting.
Как бы вы реализовали систему квотирования и rate limiting для внешних API на уровне инфраструктуры (например, через Ingress или Service Mesh)?
Безопасность и управление секретами являются важной частью стека.
Как вы организуете динамическую выдачу секретов из HashiCorp Vault для приложений в Kubernetes?
Похожие вакансии
DevOps инженер (Middle+/Senior)
Senior DevOps
DevOps Engineer (Senior)
Senior DevOps Engineer (Part-time)
Инженер-программист DevOps [Senior]
DevOps (senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!