Senior DevOps / Platform Reliability Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в инновационной компании с фокусом на AI-автоматизацию. Удаленный формат работы и современный стек технологий делают позицию отличным выбором для опытных инженеров, находящихся в США.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию стека AWS, опытом работы с AI/ML инфраструктурой и необходимостью иметь разрешение на работу в США. Роль Senior уровня предполагает полную ответственность за надежность и безопасность платформы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior DevOps/SRE на восточном побережье США рыночный диапазон составляет $160k–$210k в год. Итоговое предложение будет сильно зависеть от опыта кандидата в области AI/ML инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior DevOps / Platform Reliability Engineer в Zingtree
Полная занятость, удалённо с восточного побережья США. В анкете проверяют право на работу в США без визы/спонсорства и спрашивают о будущей потребности в нём. Зарплатная вилка не раскрыта.
Zingtree развивает платформу автоматизации клиентской поддержки. Предстоит отвечать за CI/CD, EKS и Argo CD, сети, хранилища, наблюдаемость и безопасность. Среди задач — AI-автоматизация эксплуатации с проверкой рискованных действий человеком.
Требования:
• 5+ лет в DevOps, SRE или Platform Engineering с production-системами на AWS.
• EKS, Terraform, GitHub Actions, Argo CD, AWS networking, Cloudflare и CloudFront.
• Aurora/RDS MySQL, Redis, S3, Kafka/MSK и Lambda.
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Python, Bash, Linux и практики безопасности.
Опыт эксплуатации LLM/ML и MCP/агентных фреймворков — плюс. Нужно готовить AI-системы к on-call и составлять runbooks. Часы работы и график дежурств не указаны.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AWS
- Python
- Linux
- Terraform
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Redis
- MySQL
- AWS Lambda
- Apache Kafka
- Amazon S3
- Argo CD
- Cloudflare
- EKS
- CloudFront
- Amazon Aurora
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GitOps и автоматизацией деплоя в Kubernetes.
Расскажите о вашем опыте настройки Argo CD для управления мультикластерными средами EKS. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем хранения данных.
Как вы подходите к обеспечению высокой доступности и резервного копирования для Aurora MySQL и Redis в высоконагруженных проектах?
Проверка понимания современных подходов к мониторингу.
Как бы вы организовали внедрение OpenTelemetry для распределенной системы на базе микросервисов и Lambda-функций?
Оценка навыков написания инфраструктурного кода.
Опишите ваш подход к структурированию модулей Terraform для обеспечения переиспользуемости и безопасности в рамках большой организации.
Проверка готовности к работе с AI-инструментами в DevOps.
Как вы видите процесс интеграции LLM-агентов в процессы эксплуатации и какие механизмы контроля рискованных действий вы бы внедрили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
