- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DevOps/MLOps
Оценка ИИОтличное предложение с конкурентной зарплатой, полным соцпакетом (ДМС, техника) и работой в аккредитованной компании. Интересные задачи на стыке DevOps и ML делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания классического DevOps-бэкграунда с глубокой экспертизой в ML-инструментарии (MLflow, Seldon, CUDA) и Big Data стеке. Высокий порог входа обусловлен необходимостью поддержки специфических пайплайнов для LLM и Computer Vision.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300 000 – 400 000 рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior-специалиста с редким MLOps профилем в России. Верхняя граница в 400к является сильным предложением даже для московского рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к Centicore и развивайте передовую MLOps-инфраструктуру — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #DevOps
Компания Centicore 🩵 находится в поисках Senior DevOp/MLops. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
**Senior DevOps/MLOps
Формат работы: Удалённо (РФ)❗️Вилка: 300-400 на руки
Оформление: ТК**
✔️Условия:
• Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
• Длительный проект;
• Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
• Предоставление техники (MAC,Windows)
• ДМС со стоматологией;
• Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
• Онлайн и оффлайн корпративные мероприятия (например: йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и многое другое);
• Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
✅ Требования к кандидату:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
- Опыт DevOps от 3х лет (helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
✅Обязанности кандидата:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Откликнуться✏️
Буду рада познакомиться!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- Airflow
- Apache Spark
- Hadoop
- Jenkins
- MLflow
- Apache Kafka
- CUDA
- ELK stack
- GitLab CI
- JupyterHub
- Seldon Core
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ML-моделями в продакшене.
Расскажите о вашем опыте развертывания моделей с использованием Seldon или аналогичных инструментов: с какими сложностями сталкивались?
Оценка навыков управления ресурсами для тяжелых вычислений.
Как вы организуете мониторинг и распределение ресурсов GPU (CUDA) в кластере Kubernetes для задач обучения моделей?
Проверка компетенций в области оркестрации данных.
Какие паттерны проектирования DAG в Airflow вы используете для обеспечения отказоустойчивости ML-пайплайнов?
Оценка опыта работы с Big Data стеком.
Был ли у вас опыт интеграции Spark-задач в общий CI/CD цикл? Как обеспечивается консистентность окружения?
Проверка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы подходите к версионированию инфраструктуры и самих моделей (Model Registry) в рамках единого контура?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Data Platform Engineer / Big Data SRE (Linux)
Site Reliability Engineer
Ведущий DevOps-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!