- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DWH analyst
Оценка ИИИнтересный проект в финтехе с серьезным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и высокая сложность предметной области могут быть сдерживающими факторами.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний банковской специфики (ПВР, RWA, 483-П), а также продвинутых навыков проектирования DWH и написания сложного SQL-кода. Высокий уровень ответственности за расчеты кредитных рисков повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции Senior DWH Analyst в банковском секторе обычно находится в диапазоне от 250 000 до 400 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для специалистов такого уровня, учитывая сложность задач по ПВР.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов в области банковских рисков и DWH — откликнитесь через форму или напрямую рекрутеру!
Описание вакансии
ID 2661 - Senior DWH analyst
🌍 Локация: Любая
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И.
Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка
💡 Требования:
• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет;
• Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,
чтение PL\SQL- кода;
• Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS
SQL Reporting Services, Tableau;
• Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
• Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
• Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center;
• Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;
• Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.
📋Задачи:
Общее описание задач для аналитиков КХД:
Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды.
Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных
📨 Отклик — через форму: Откликнуться
или напрямую рекрутеру Откликнуться
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#Data #Analyst #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- SQL
- PostgreSQL
- ETL
- Jira
- Oracle
- PL/SQL
- ClickHouse
- DWH
- Greenplum
- MS SQL Reporting Services
- Informatica Power Center
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с банковскими нормативами. Важно понимать, как бизнес-логика отражается в данных.
Расскажите о вашем опыте работы с расчетами RWA или ПВР. С какими сложностями в данных вы сталкивались при реализации требований регулятора?
Проектирование витрин — ключевая задача. Нужно проверить знание методологий моделирования.
Какую архитектуру (Kimball, Inmon, Data Vault) вы бы выбрали для витрины дефолтов с историческими данными и почему?
В требованиях указано чтение PL/SQL и знание Oracle/PostgreSQL. Проверка навыков оптимизации.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос, который медленно собирает данные из нескольких крупных таблиц в DWH?
Работа аналитика DWH невозможна без качественного маппинга.
Опишите ваш процесс составления Source2Target маппинга. Какие обязательные атрибуты вы включаете в документацию для разработчиков ETL?
Упоминание Informatica и GreenPlum в стеке требует проверки понимания инструментов загрузки.
Был ли у вас опыт работы с инкрементальной загрузкой данных? Как вы обрабатываете изменения в исторических данных (SCD)?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия