yandex
S
superbet
Страна
Хорватия
SeniorГибридПолная занятость

Senior Engineer, Machine Learning Platform

ИИОценка ИИ

Отличная позиция в крупной международной компании с серьезными инвестициями (Blackstone). Работа над созданием платформы с нуля предоставляет огромные возможности для профессионального роста и влияния на технологический стек.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту более 7 лет и необходимостью глубоких знаний как в бэкенд-разработке (Python, Kafka), так и в специфических MLOps инструментах. Роль предполагает проектирование архитектуры с нуля, что требует стратегического мышления.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана75 000 €
Рынок60 000 € – 95 000 €
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль Senior уровня в Хорватии соответствует верхнему сегменту рынка для международных технологических компаний. Учитывая масштаб компании и сложность стека, компенсация обычно включает конкурентный оклад и расширенный соцпакет.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

It’s an exciting time to join us! We’re entering new markets, developing new technologies, and moving step by step towards our goal of exciting the world. As our business grows, the number of exciting people initiatives grows with it, and we’re looking for a new colleague to partner with our team to bring these to life.

As a Senior Engineer in our ML Platform squad, you’ll drive the development of a brand-new ML Platform for the whole Engineering organization at Super Technologies. You will be enabling adoption of ML and AI across all the teams and tribes in our org, and your work will directly impact platform security, user experience, and large-scale data-driven decision-making for hundreds of thousands of users daily.

This role blends hands-on technical work with strategic thinking. You’ll lead by example, contribute high-quality code, and help shape the ML roadmap in the organization through cross-functional collaboration.

What you’ll be doing:

  • Design and build scalable backend services and APIs to support ML experimentation, deployment, and monitoring.
  • Re-architect and rebuild existing data pipelines to handle real-time data processing and support production ML models.
  • Develop tools that make it easier for ML engineers to design, test, and deploy ML pipelines.
  • Ensure platform services are robust, secure, and meet high standards for performance and reliability.
  • Collaborate with ML engineers, data scientists, and product teams to understand their needs and translate them into platform capabilities.
  • Drive adoption of ML best practices and promote reusability of tools across teams.
  • Contribute to the overall architecture and vision of the ML platform, ensuring it can scale with the company’s growth.
  • Mentor junior engineers and foster a culture of knowledge sharing and continuous improvement.

We’re looking for someone with:

  • 7+ years of professional experience as a Backend Engineer, Software Engineer, or similar role.
  • Strong programming skills in Python.
  • Proven experience designing and building distributed systems and APIs at scale.
  • Hands-on experience with real-time data processing frameworks (e.g., Kafka, Flink, Spark Streaming, Pulsar).
  • Experience working with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization/orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Strong understanding of data modeling, storage systems, and streaming/processing architectures.
  • Familiarity with ML tooling such as MLflow, ZenML, or Metaflow.
  • Familiarity with ML model lifecycle management (training, deployment, monitoring).
  • Excellent collaboration and communication skills, with the ability to work cross-functionally.

Bonus point for:

  • Experience building or working on ML platforms or MLOps frameworks.

About us

We are a global technology company dedicated to building the future of entertainment and fan-centric experiences.

With commercial markets in Brazil, Belgium, Poland, Romania, and Serbia, our company has evolved from a leading sports betting and gaming operator into a diversified product and tech organization, gathering more than 5,000 dedicated people across our teams.

Shaping the future of play

At Super, we are creating a unique entertainment ecosystem engaging millions of customers worldwide. Our product and technology teams in Amsterdam (the Netherlands), Madrid (Spain), Zagreb (Croatia), London (UK), and Bucharest (Romania) are building the playstack that will champion the future of play.

Our ambitious growth strategy focuses on expanding across Europe and Latin America while delivering immersive customer experiences and creating lasting value for our customers, partners, and communities.

Global recognition and standards

The company’s long-term strategy is supported by world-class investors. In 2019, Blackstone, the world’s largest alternative asset manager, made a strategic minority investment of €175 million. In 2025, we strengthened our financial position through a €1.3 billion refinancing agreement, reinforcing our partnership with Blackstone and enabling accelerated global expansion.

Super is committed to the highest standards of compliance, safety, and responsibility. As such, we are active members of the International Betting Integrity Association (IBIA) and the European Gaming & Betting Association (EGBA).

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • Kafka
  • Apache Flink
  • Apache Spark
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • MLflow
  • ZenML
  • Metaflow
  • Distributed Systems
  • Microservices
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, что критично для платформы с сотнями тысяч пользователей.

Расскажите о самом сложном распределенном сервисе, который вы проектировали: с какими проблемами масштабируемости вы столкнулись?

Вакансия требует опыта работы с потоковой передачей данных.

Как бы вы обеспечили гарантию доставки 'exactly-once' в пайплайне обработки данных на базе Kafka или Flink?

Ключевая задача роли — создание инструментов для ML-инженеров.

Какие основные компоненты должны входить в идеальную ML-платформу для обеспечения быстрого перехода модели из разработки в продакшн?

Роль Senior предполагает лидерство и наставничество.

Опишите ваш подход к код-ревью и менторству: как вы балансируете между качеством кода и скоростью поставки фич в команде?

Проверка практических навыков работы с контейнеризацией.

Как вы организуете мониторинг и логирование для ML-моделей, развернутых в кластере Kubernetes?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

S
superbet
Хорватия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!