- Страна
- Сербия
Senior Enterprise Azure Data Architect
Привлекательная вакансия для опытных архитекторов с фокусом на современные AI-технологии и широкой географией релокации/удаленной работы. Высокие требования к стеку компенсируются интересными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в специфических сервисах Azure (Cosmos DB, Synapse) в сочетании с актуальным опытом в GenAI/RAG и свободным английским.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Senior Architect в регионах ЕС и LATAM обычно предполагает доход выше среднего по рынку из-за узкой специализации в Azure AI/Data. Указанный стек (Cosmos DB + RAG) сейчас крайне востребован.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior Enterprise Azure Data Architect
#AzureDataArchitect #SeniorDataArchitect
Требования:
Сильная экспертиза в Azure Data Architecture. Обязателен глубокий опыт с Azure Cosmos DB и опыт Azure Synapse Analytics. Рroduction-опыт проектирования арх. дан. для RAG, GenAI или Agentic AI. Опыт проектирования, внедрения и модернизации масштабируемых AI-ready платформ данных. Работа со структурированными и неструктурированными данными, метаданными и векторным поиском. Личный вклад в архитектурные решения. Плюсом: Azure Databricks, Azure SQL MI, SQL Server / T-SQL. Azure Data Lake / Lakehouse, Azure Functions, ADF. Metadata-driven ingestion. Важно: в резюме укажите конкретные проекты/клиенты, даты и личная зона ответственности за архитектуру Cosmos DB, Synapse и RAG/Agentic AI. Английский-C1.
Локация:*📍*ЕС. Сербия, Албания, Босния и Герцеговина, Косово, Черногория, Северная Македония. Армения, Грузия, Азербайджан, Молдова. LATAM.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Azure Cosmos DB
- Azure Synapse Analytics
- RAG
- Generative AI
- Agentic AI
- Azure Databricks
- Azure SQL Managed Instance
- SQL Server
- T-SQL
- Azure Data Lake
- Azure Functions
- Azure Data Factory
- Vector Search
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта в RAG и Agentic AI. Вопрос проверяет понимание архитектурных компромиссов при работе с векторными данными.
Как вы подходите к выбору стратегии индексации и шардирования в Azure Cosmos DB для обеспечения высокой производительности векторного поиска в RAG-системах?
Azure Synapse является ключевым требованием. Важно понять опыт кандидата в интеграции различных компонентов аналитики.
Опишите ваш опыт интеграции Azure Synapse с Azure Data Lake Storage Gen2 для реализации архитектуры Lakehouse. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Упоминание Metadata-driven ingestion в плюсах указывает на потребность в автоматизации.
Расскажите о внедренном вами подходе Metadata-driven ingestion с использованием Azure Data Factory. Как вы обеспечивали обработку изменений схем (schema drift)?
Роль Senior Enterprise Architect подразумевает ответственность за стоимость и масштабируемость.
Каковы ваши лучшие практики по оптимизации затрат (Cost Optimization) при проектировании крупномасштабных решений на базе Azure Synapse и Cosmos DB?
Проверка соответствия уровня C1 и способности аргументировать технические решения.
Can you describe a situation where you had to persuade stakeholders to adopt a specific data architecture for an AI project despite their initial resistance?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

