Senior Fullstack / Backend Engineer • Hands-on Tech Lead (AI-Native)
Оценка ИИИнтересная позиция для опытного инженера, готового брать на себя ответственность за продукт. Привлекательная зарплата, современный стек и фокус на AI-технологии делают вакансию очень актуальной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких технических навыков (Fullstack + DevOps) и лидерских качеств для управления подрядчиками и архитектурой. Высокая планка задана необходимостью работы с AI-агентами и специфическими интеграциями (iiko).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (300-350к на руки) соответствует среднерыночным показателям для Senior/Lead позиций в российских продуктовых компаниях, хотя для роли Tech Lead с широким стеком это скорее нижняя и средняя граница рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
KOLOBOX
Senior Fullstack / Backend Engineer • Hands-on Tech Lead (AI-Native)
от 300 000 до 350 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Принять существующую кодовую базу и архитектуру; провести инвентаризацию компонентов, доступов, зависимостей, рисков и технического долга
-Развивать backend/API, бизнес-логику, базы данных, интеграции (в том числе iiko и платежные системы); при необходимости работать с Flutter-приложениями
-Самостоятельно проводить полный цикл изменений: уточнение задачи → проектирование → код → тесты → безопасный релиз → контроль в production
-Поддерживать надежность и безопасность: Linux, облако, Docker, CI/CD, мониторинг, логи, резервные копии, диагностика инцидентов
-Проводить code review и техническую приёмку работ подрядчиков, документировать критические знания, снижать зависимость от внешней команды
-Рационально применять AI-агентов для ускорения разработки без снижения качества; выбирать простые решения вместо неоправданного усложнения архитектуры
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Уверенная backend-разработка на одном из современных стеков; опыт работы с чужим кодом, REST/API, авторизацией, внешними интеграциями
-SQL и реляционные БД: запросы, индексы, транзакции, миграции, диагностика производительности
-Git, Linux, Docker; практическое понимание облаков, CI/CD, логирования, мониторинга и безопасного деплоя
-Реальный опыт production: инциденты, диагностика, откат, обеспечение целостности данных, работа с критичными операциями
-Практическое использование AI coding agents и способность самостоятельно оценивать качество сгенерированного кода
-Flutter/Dart, мобильные релизы; Yandex Cloud; платёжные интеграции; iiko/POS; очереди и асинхронные задачи; опыт стартапа или небольшого продуктового бизнеса
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Backend
- Fullstack Engineering
- REST API
- SQL
- Git
- Linux
- Docker
- CI/CD
- Flutter
- Dart
- Yandex Cloud
- Iiko
- AI Coding Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с легаси-кодом и оценки рисков при входе в проект.
С чего вы начнете аудит существующей кодовой базы и инфраструктуры при вступлении в должность?
Оценка практического опыта использования AI в разработке и понимания его ограничений.
Как вы интегрируете AI-агентов в свой рабочий процесс и как проверяете безопасность и качество сгенерированного ими кода?
Проверка опыта работы с критическими бизнес-интеграциями.
Расскажите о вашем опыте интеграции с платежными системами или POS-системами (например, iiko). С какими сложностями сталкивались?
Оценка навыков обеспечения надежности системы.
Как вы организуете процесс мониторинга и реагирования на инциденты в production для обеспечения целостности данных?
Проверка архитектурного мышления и умения выбирать оптимальные решения.
Приведите пример ситуации, когда вы выбрали простое решение вместо сложного архитектурного паттерна. Почему это было оправдано?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
