- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Go разработчик
Okko — сильный бренд с огромной аудиторией и современным стеком. Вакансия предлагает работу над сложным и интересным продуктом с возможностью удаленной работы.
Сложность вакансии
Роль требует уровня Senior, что подразумевает не только отличное владение Go, но и глубокое понимание инфраструктурных инструментов (K8s, Helm) и брокеров сообщений. Дополнительным вызовом может стать необходимость понимания кода на Java/Kotlin.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Go разработчика в крупной российской технологической компании рыночный диапазон обычно составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Вакансия соответствует топовому сегменту рынка РФ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Okko уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Okko и создавайте высоконагруженные сервисы для миллионов зрителей — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior Go разработчик
Грейд: Senior
Стек: Go, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes, Helm, Java, Kotlin
Okko — это не только кино, но и спорт, интересное для детей, ТВ-каналы, музыка и игры. Вместе растём и развиваемся с 2011 года.
Нас смотрят миллионы пользователей со всех типов устройств, от смартфон…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Kubernetes
- Helm
- PostgreSQL
- Docker
- Kafka
- Kotlin
- Java
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-разработчика в высоконагруженном сервисе важно понимать внутреннее устройство планировщика Go.
Расскажите, как работает планировщик Go (G-M-P модель) и как он взаимодействует с системными потоками?
Okko использует Kafka, что критично для обработки событий в реальном времени.
Как обеспечить гарантию доставки 'exactly once' при работе с Kafka и какие есть нюансы при масштабировании потребителей?
В стеке указан Kubernetes, что важно для развертывания.
Опишите процесс плавного обновления (Rolling Update) в Kubernetes и как вы настраиваете Liveness и Readiness пробы для Go-приложения?
Работа с БД на уровне Senior требует знаний об оптимизации.
Какие стратегии индексирования в PostgreSQL вы бы применили для таблицы с миллиардами записей и частыми операциями записи?
В стеке упомянуты Java/Kotlin.