- Зарплата
- 5 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / Lead DevOps Engineer
Оценка ИИВакансия предлагает очень конкурентную зарплату в валюте, возможность релокации на Кипр и работу с передовым стеком (AI/ML, Highload). Наличие 13-й зарплаты и компенсации обучения делает предложение еще более привлекательным для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior/Lead, необходимостью глубоких знаний Kubernetes и AWS, а также специфическим опытом работы с GPU-инфраструктурой и MLOps. Дополнительным фильтром выступают строгие ограничения по локации и типу предыдущего опыта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $5000–$7000 net соответствует верхнему сегменту рынка для Senior/Lead DevOps инженеров, работающих на международные компании. Это выше среднего уровня по РФ/СНГ, но стандартно для позиций уровня Lead в зарубежных финтех или AI проектах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в STRABA уже сейчас
Присоединяйтесь к STRABA и развивайте Highload AI/ML платформу мирового уровня, работая удаленно из любой точки мира!
Описание вакансии
Senior / Lead DevOps Engineer
Локация: Удалённо вне РФ, РБ
Компания: STRABA
ЗП: от 5 000 до 7 000 USD (netto)
Занятость: Полная
Продукт: Highload AI/ML платформа на микросервисной архитектуре в индустрии iGaming в одном из самых известных холдингов мира.
Обязательные условия для отклика:
- 5+ лет опыта в DevOps
- Ваша локация не Беларусь и Россия
- Ваш опыт не на фрилансе, не в госсекторе
- Глубокий опыт с Kubernetes и AWS
Вы:
— Отличное знание Kubernetes (networking, ingress, ресурсы, troubleshooting)
— Опыт работы с AWS (VPC, IAM, ALB/NLB, S3, managed‑сервисы)
— Навыки IaC (Terraform/Pulumi) и CI/CD (GitLab CI или аналоги)
— Практический опыт оптимизации затрат (AWS/GPU/cloud)
— Опыт SRE и построения отказоустойчивых систем
— Плюсом: ML‑инфраструктура, GPU‑провайдеры, Airflow, ClickHouse, администрирование MongoDB/PostgreSQL/Kafka
Чем будете заниматься:
— Управление и оптимизация AWS/GPU инфраструктуры
— Поддержка и развитие сервисов, обеспечение надежности
— Построение CI/CD и MLOps пайплайнов
— Внедрение практик SRE, observability и platform engineering
— Контроль и прозрачность затрат
Мы предлагаем:
Годовой бонус (13-ая ЗП)
Оплата в EURO/USDT
Полная удалёнка из любой точки мира
Возможность релокации на Кипр
Частичная оплата английского (SkyEng)
Участие в профильных конференциях
Сложные технические задачи и профессиональный рост
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- AWS
- Terraform
- Pulumi
- GitLab CI
- SRE
- MLOps
- Airflow
- ClickHouse
- MongoDB
- PostgreSQL
- Kafka
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Highload AI/ML платформой, где GPU являются критическим и дорогим ресурсом.
Расскажите о вашем опыте оптимизации затрат на GPU-инфраструктуру в AWS. Какие стратегии (например, Spot-инстансы, автоскейлинг) вы использовали?
Kubernetes указан как ключевой навык с акцентом на networking и troubleshooting.
Опишите процесс отладки сетевой проблемы в Kubernetes, когда один микросервис не может достучаться до другого. Какие инструменты и уровни абстракции вы будете проверять?
Роль включает внедрение практик SRE.
Как вы определяете и отслеживаете SLI/SLO для микросервисной архитектуры? Приведите пример ситуации, когда бюджет ошибок (Error Budget) помог принять решение о приостановке релизов.
Упоминается работа с MLOps пайплайнами.
В чем, по вашему мнению, основные отличия CI/CD для обычных микросервисов от пайплайнов для обучения и деплоя ML-моделей?
Требуется опыт работы с IaC (Terraform/Pulumi).
Как вы организуете управление состоянием (state) в Terraform при работе в большой команде, чтобы избежать конфликтов и обеспечить безопасность секретов?
Похожие вакансии
Devops Middle+/Senior
Senior DevOps/MLOps
Сеньор DevOps-инженер Kubernetes
DevOps инженер
Senior DevOps AWS Engineer
Senior DevOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 5 000 $ – 7 000 $