Senior / Lead QA Automation Engineer WMS
Оценка ИИИнтересная роль для опытных инженеров с современным стеком (Python, Kafka, k8s). Гибкий формат работы (удаленка/гибрид) является большим плюсом, однако отсутствие указания компании и зарплатной вилки снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior/Lead и необходимостью глубоких знаний Python, gRPC и Kafka в контексте микросервисов. Ожидается опыт настройки CI/CD и понимание архитектурных особенностей WMS-систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиций Senior/Lead QA Automation в РФ и СНГ рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей в зависимости от глубины технических навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior / Lead QA Automation Engineer WMS
#Senior #Lead #QAAutomationEngineer #AQAEngineer #Kafka #Python #PostgreSQL #Удаленно #Офис #Гибрид
Требования:
Ведущий инженер по автоматизированному тестированию. Стек: Python, PyTest, PostgreSQL, Docker, k8s, GitlabCI, Git, gRPC, REST, Kafka. уверенное знание Python, PyTest и микросервисов. SQL (JOIN, группировки). Понимание микросервисной архитектуры и её тестирования. CI/CD и опыт настройки пайплайнов (GitLab, Jenkins, TeamCity). HTTP и REST. Kafka/RabbitMQ. Понимание gRPC и его отличий от других инструментов. Docker/Kubernetes-будет плюсом.
Локация:*📍*Удалённо, офис, гибрид.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- Git
- gRPC
- REST
- Kafka
- RabbitMQ
- Microservices
- CI/CD
- Jenkins
- TeamCity
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом тестирования и умения строить сложные тестовые сценарии.
Расскажите о вашем опыте проектирования тестового фреймворка на PyTest для микросервисной архитектуры. Какие плагины или кастомные фикстуры вы использовали?
WMS системы часто работают с очередями сообщений, важно понимать, как кандидат проверяет асинхронные взаимодействия.
Как вы организуете тестирование интеграций через Kafka? Как проверяете консистентность данных и обработку ошибок в очередях?
Вакансия требует понимания gRPC, что сложнее стандартного REST.
В чем ключевые отличия тестирования gRPC сервисов от REST API? Какие инструменты вы используете для генерации клиентов из proto-файлов?
Для Lead-позиции критично умение автоматизировать процессы доставки.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов. Как вы разделяете тесты по этапам (smoke, regression) и как обрабатываете нестабильные (flaky) тесты в пайплайне?
Проверка навыков работы с БД на уровне выше базового.
Приведите пример сложного SQL-запроса с использованием оконных функций или сложных группировок, который вам приходилось использовать для подготовки тестовых данных или проверки результатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
