- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 120 000 £ – 130 000 £
Senior Machine Learning Engineer, AI Foundations
Оценка ИИИсключительная возможность работать в одной из ведущих мировых компаний в сфере беспилотного транспорта. Высокая зарплата, работа над передовыми технологиями (LLM, VLM, RL) и сильная команда исследователей из Alphabet.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (Masters/PhD), глубоким знаниям в области Foundation Models и Reinforcement Learning, а также необходимостью владения JAX и C++. Работа в Waymo предполагает решение сложнейших задач на стыке науки и продакшена.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемый диапазон £120,000 – £130,000 является очень конкурентоспособным для рынка Великобритании, даже для уровня Senior. Это выше среднего медианного значения для ML-инженеров в Лондоне, что отражает статус Waymo как топового работодателя.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The mission of the Waymo AI Foundations team is to develop machine learning solutions addressing open problems in autonomous driving, towards the goal of safely operating Waymo vehicles in dozens of cities and under all driving conditions. As part of our work, we also initiate and foster collaborations with other research teams in Alphabet. AI Foundations areas that we are currently focusing on include reinforcement learning, learning from demonstration, generative modeling, Bayesian inference, hierarchical learning, and robust evaluation.
This role follows a hybrid work schedule and you will report to a Staff Research Scientist.
You will:
- Conduct applied foundation model research and development
- Design compelling experiments by training and evaluating large deep learning models
- Write high quality code, unit tests, and documentation
- Collaborate with other teams to deploy models to production
You have:
- Masters or PhD in deep learning
- Strong statistical / ML knowledge
- Proficiency in Python
- 3+ years of experience with modern deep learning frameworks: JAX, TensorFlow/PyTorch
We prefer:
- C++ experience
- Proven track record of deploying ML models to production environments
- Deep learning experience, especially with generative models, e.g., LLMs/VLMs, and/or reinforcement learning or imitation learning, transformer models, autoencoders and embeddings
- Autonomous driving experience
The expected base salary range for this full-time position is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
£120,000—£130,000 GBP
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- JAX
- TensorFlow
- PyTorch
- C++
- Machine Learning
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Generative Models
- Large Language Models
- Transformer
- Bayesian Inference
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей моделей, упомянутых в вакансии.
Как бы вы оптимизировали архитектуру Transformer для работы в режиме реального времени в бортовой системе беспилотного автомобиля?
Вакансия упоминает Reinforcement Learning и Learning from Demonstration.
В чем заключаются основные трудности при использовании Offline Reinforcement Learning для обучения стратегий вождения на основе исторических данных?
Waymo активно использует JAX.
Каковы основные преимущества использования JAX по сравнению с PyTorch при обучении крупномасштабных генеративных моделей?
Проверка навыков работы с данными и оценки моделей.
Как вы предложите оценивать 'безопасность' и 'робастность' генеративной модели, создающей сценарии дорожного движения?
Проверка инженерных навыков и опыта деплоя.
Опишите ваш опыт переноса моделей из среды исследований (Python/JAX) в высокопроизводительную среду исполнения на C++. С какими проблемами вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
