- Страна
- США
Senior Machine Learning Engineer: ML Recall
Оценка ИИОтличная вакансия в инновационной AI-компании с удаленным форматом работы в регионе EMEA. Четкая специализация и работа над продуктом мирового уровня делают позицию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием уровня Senior и узкой специализацией на ML Recall в высоконагруженном e-commerce. Кандидату необходимо глубокое понимание алгоритмов ранжирования и поиска в реальном времени.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior ML Engineer в международной продуктовой компании соответствует верхнему сегменту рынка для удаленной работы в регионе EMEA. Ожидаемый доход значительно выше среднего по РФ и сопоставим с европейскими технологическими хабами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Machine Learning Engineer: ML Recall
Constructor is an AI-first ecommerce search and discovery platform that helps shoppers find the right products at the right time and enables leading global e-commerce brands to drive meaningful revenue and conversion gains.
Remote work (EMEA).
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Information Retrieval
- Python
- PyTorch
- Search Algorithms
- Vector Search
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Recall — ключевая часть вакансии. Важно понимать, как кандидат балансирует между точностью и полнотой.
Как вы подходите к оптимизации Recall в системах поиска с миллионами товаров, чтобы не перегружать стадию ранжирования (Ranking)?
Constructor работает с e-commerce, где важна семантика.
Какие методы векторного поиска (ANN) вы использовали и как решали проблему 'холодного старта' для новых товаров?
Проверка навыков работы с данными и признаками.
Как вы обрабатываете разреженные данные и категориальные признаки в моделях поиска?
Senior-роль подразумевает понимание инфраструктуры.
Опишите ваш опыт деплоя ML-моделей в продакшн с жесткими требованиями по latency (менее 100мс).
Оценка умения работать с бизнес-метриками.
Как вы связываете оффлайн-метрики качества поиска (например, nDCG или Recall@K) с онлайн-метриками бизнеса (конверсия, выручка)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
