yandex
Страна
Россия
Зарплата
300 000 ₽ – 450 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior / Middle+ Data Scientist

ИИОценка ИИ

Отличное предложение с высокой зарплатой, ДМС с первого дня и работой в аккредитованной ИТ-компании. Вакансия предполагает высокую степень автономности и влияние на продукт.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому техническому стеку (Spark, MLOps), опыту от 4-5 лет и необходимости самостоятельно вести полный цикл разработки от идеи до внедрения.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата (300 000 – 450 000 руб.) полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиций уровня Senior Data Scientist в РФ, находясь в верхнем сегменте для Middle+ специалистов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior / Middle+ Data Scientist в компании «КВИКЛИ СЕЧ ИТ». Мой опыт в Data Science составляет более 5 лет, в течение которых я успешно внедрял ML-решения с измеримым бизнес-эффектом, включая работу с рекомендательными системами и задачами ранжирования. Я обладаю глубокими знаниями Python, Spark и классического ML-стека, а также имею практический опыт работы с MLOps-процессами и A/B-тестированием.

Особенно меня привлекает возможность самостоятельно вести задачи от формулировки проблемы до production-внедрения. Я умею переводить бизнес-запросы на язык данных и аргументированно защищать выбранные подходы перед стейкхолдерами. Уверен, что мой опыт в построении устойчивых пайплайнов и менторинге поможет вашей команде достичь новых высот в развитии AI-продуктов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в КВИКЛИ СЕЧ ИТ уже сейчас

Отправьте свое резюме напрямую в Telegram и станьте ключевым экспертом в разработке ML-решений для бизнеса!

Описание вакансии

Senior / Middle+ Data Scientist

Локация: Удалённо в РФ

Компания: КВИКЛИ СЕЧ ИТ (ИТ-аккредитованная)

ЗП: от 300 000 до 450 000 р.

Занятость: Полная

                                                       Что мы от вас ожидаем?

  • Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.
  • Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
  • Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
  • Хорошее понимание одной или нескольких областей:
  • рекомендательные системы;
  • ranking / personalization;
  • бинарная классификация / uplift;
  • NLP / LLM.
  • Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
  • Опыт работы с продуктовыми метриками, A/B-тестами и оценкой влияния модели на бизнес.
  • Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
  • Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
  • Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

Будет большим плюсом:

  • Опыт со Spark и большими данными.
  • Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
  • Опыт применения LLM в прикладных сервисах.
  • Опыт менторинга или технического лидерства.
  • Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Обязанности:

  • Разрабатывать и развивать ML/AI-решения
  • Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
  • Прорабатывать DS-стратегию по направлению: выбирать подходы, приоритизировать гипотезы, определять, где нужен классический ML, где ranking/recsys, а где LLM.
  • Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
  • Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
  • Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
  • Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Что мы вам предлагаем?

  • Конкурентную заработную плату
  • Возможность финансового роста в течение года
  • Работу в аккредитованной IT компании
  • Выдача техники на выбор
  • ДМС с 1-го дня работы

💬 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: Откликнуться

Забирай 📚 Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • A/B Testing
  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • MLOps
  • NLP
  • Recommendation Systems
  • Apache Spark
  • Uplift Modeling
  • Ranking

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с большими данными и оптимизации процессов обработки.

Расскажите о вашем опыте работы со Spark: с какими объемами данных вы сталкивались и как оптимизировали производительность джоб?

Оценка понимания бизнес-ценности и методологии тестирования.

Как вы выбираете метрики для оценки эффективности рекомендательной системы и как связываете их с бизнес-показателями в рамках A/B-теста?

Проверка навыков работы в условиях неопределенности.

Опишите случай, когда вам пришлось самостоятельно структурировать неопределенную бизнес-задачу. Как вы выбирали подход и оценивали риски?

Оценка инженерной зрелости и понимания жизненного цикла модели.

Какие MLOps-практики вы считаете критически важными для обеспечения устойчивости моделей в продакшене? Как вы организуете мониторинг качества данных?

Проверка актуальных знаний в области NLP.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать LLM вместо классических ML-методов, и с какими основными сложностями при их внедрении вы сталкивались?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
NDA
Не указана

Senior Data инженер

SeniorУдалённо
Oracle · SQL · PL/SQL · ETL · Data Warehouse · Data Governance · Oracle Apex
+7 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия
Зарплата
300 000 ₽ – 450 000 ₽