- Страна
- Узбекистан
Senior ML Engineer
Оценка ИИСильная позиция в быстрорастущем финтех-экосистеме Узбекистана. Возможность влиять на ключевой драйвер бизнеса (поиск) и работать с современным стеком в компактной экспертной команде. Удаленный формат работы добавляет привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в поиске (retrieval, ranking) и необходимостью иметь 5+ лет опыта. Работа в небольшой команде подразумевает высокую ответственность за весь цикл разработки — от исследований до продакшна.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML Engineer в международной компании с фокусом на СНГ рынок предлагает конкурентные условия. Указанные рыночные ориентиры соответствуют уровню Senior в крупных технологических компаниях региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior ML Engineer / Uzum Market *✅*
Remote or Uzbekistan
*🔍* Поиск в Uzum Market — один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность поискового движка, чтобы пользователи могли быстро находить нужные товары.
Предстоит работать над разными частями поискового стека:
— полнотекстовым и векторным поиском на русском и узбекском языках;
— единым ML-ранжированием органической и рекламной выдачи;
— поисковыми подсказками и исправлением опечаток;
— развитием retrieval, ranking и системы оценки качества поиска.
*🧑💻* У нас небольшая ML-команда из четырёх человек, поэтому будет возможность влиять на продукт и работать над задачами на разных уровнях — от исследований и экспериментов до production-систем!
Ты нам подходишь, если:
*🚀* у тебя 5+ лет опыта в ML/DS, ты обучал и выводил в production модели ранжирования или retrieval и понимаешь их ограничения;
*🚀* глубоко понимаешь поисковый пайплайн: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн-метрики и их связь с онлайном;
*🚀* уверенно работаешь с Python, PySpark и SQL и обладаешь инженерной зрелостью;
*🚀* умеешь проектировать, запускать и анализировать A/B-эксперименты;
*🚀* можешь объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться о целях и метриках.
Читать подробнее:
Почитать статьи от поиске в Uzum:
— «Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market»
— «Поиск без границ: путь к векторному поиску в Uzum Market»
— «Под капотом поискового движка: как Uzum Market применяет ML, чтобы вы нашли желаемое»
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PySpark
- SQL
- Machine Learning
- Data Science
- Ranking
- Information Retrieval
- A/B Testing
- LTR
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных основ современного поиска.
Расскажите о вашем опыте балансировки между sparse (BM25) и dense retrieval. В каких случаях один подход работает лучше другого?
Оценка навыков работы с моделями ранжирования.
Как вы подходите к выбору функции потерь (loss function) для задач Learning to Rank (LTR) в условиях e-commerce?
Проверка умения связывать технические метрики с бизнесом.
Как вы валидируете корреляцию между офлайн-метриками (например, nDCG) и онлайн-метриками (CTR, конверсия в покупку) в Uzum Market?
Оценка инженерных навыков и работы с данными.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при использовании PySpark для подготовки признаков для ранжирования в реальном времени?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы спроектировали систему исправления опечаток для двуязычного поиска (русский и узбекский), учитывая специфику морфологии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
