- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML Engineer
Отличная вакансия для опытного инженера: работа в американской компании, оплата в USD, полная удаленка и возможность влиять на архитектуру. Солидный соцпакет и фокус на современных технологиях делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием 5+ лет опыта и глубокой экспертизы именно в рекомендательных системах (Ranking, Retrieval, LTR). Кандидат должен уметь строить архитектуру с нуля и владеть полным циклом разработки ML-сервисов.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior ML ролей в компаниях США на удаленке рыночный диапазон составляет $120k–$180k в год. Учитывая B2B контракт, предложение должно быть конкурентоспособным на глобальном уровне.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Sweed уже сейчас
Присоединяйтесь к Sweed и создавайте персонализированный опыт для миллионов пользователей — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #MachineLearning #MLEngineer #RecommendationSystems #Personalization #Python #eCommerce #Remote #Hiring
We’re looking for a Senior ML Engineer to join Sweed and help us build the next generation of recommendation and personalization systems across our eCommerce ecosystem.
What we’re looking for:
🔹5+ years of production ML / Machine Learning Engineering experience.
🔹Strong commercial experience with recommendation systems.
🔹Strong Python and SQL skills.
🔹Experience with ranking, retrieval, candidate generation, collaborative filtering, embeddings, or learning-to-rank.
🔹Experience taking ML solutions through the full lifecycle: experimentation, deployment, monitoring, and iteration.
🔹Understanding of offline ML metrics, online product metrics, and A/B testing.
🔹Experience building production inference services or ML APIs.
🔹Strong ownership, product thinking, and ability to work independently.
What you’ll work on:
🔹Product recommendations and customer-level personalization.
🔹Personalized ranking, feeds, carousels, and content selection.
🔹AI-powered product search and conversational shopping.
🔹Customer behavior and demand forecasting.
🔹ML infrastructure, feature pipelines, experimentation, and monitoring.
What we offer:
🔹100% remote work.
🔹B2B contract with a US company and salary in USD.
🔹Flexible hours with core team time from 10:00 to 16:00 CET.
🔹20 paid vacation days plus 12 holidays.
🔹Medical insurance and equipment reimbursement.
🔹The opportunity to shape the architecture and build a significant part of the ML system from the ground up.
👉 Apply here: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- MLOps
- Recommendation Systems
- Ranking
- Embeddings
- Collaborative Filtering
- Retrieval
- Learning-to-Rank
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры рекомендательных систем.
Расскажите о вашем опыте построения многоуровневых систем рекомендаций (Retrieval + Ranking). Какие алгоритмы вы использовали на каждом этапе?
Оценка навыков работы с данными и признаками.
Как вы подходите к проектированию feature store и пайплайнов признаков для работы в реальном времени?
Проверка умения оценивать бизнес-эффект.
Какие офлайн-метрики вы используете для оценки качества ранжирования и как они обычно коррелируют с вашими онлайн-метриками в A/B тестах?
Оценка инженерных навыков.
С какими основными проблемами вы сталкивались при деплое ML-моделей в продакшн с высокой нагрузкой и как их решали?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы подошли к задаче холодного старта для новых товаров в eCommerce системе?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
ML Разработчик (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!