- Страна
- Израиль
Senior ML Engineer (AI Research/Portability)
Оценка ИИNebius — это быстрорастущий международный игрок в сфере AI-инфраструктуры, что делает вакансию крайне привлекательной для ML-инженеров. Возможность удаленной работы из Европы/UK или релокации в Израиль добавляет гибкости и ценности предложению.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области архитектуры нейросетей, оптимизации производительности и переносимости моделей. Уровень Senior предполагает наличие опыта работы с высоконагруженными ML-системами и понимание специфики облачной инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Senior ML Engineer в международной компании уровня Nebius предполагает зарплату выше среднего по рынку, особенно для специалистов с опытом в AI Research. Указанные диапазоны соответствуют стандартам для опытных инженеров в Израиле и Западной Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior ML Engineer (AI Research/Portability)
Nebius is an international cloud technology company that is fully focused on infrastructure for artificial intelligence.
On-site (Israel) or remote work (Europe, United Kingdom).
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- AI Research
- PyTorch
- Model Optimization
- Deep Learning
- Python
- CUDA
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к задаче обеспечения работы моделей на разном железе с сохранением точности.
Расскажите о вашем опыте обеспечения портативности ML-моделей между различными аппаратными архитектурами (например, NVIDIA GPU, TPU, ARM).
Для Nebius критически важна производительность инфраструктуры.
Какие методы квантования и прунинга вы использовали для оптимизации инференса больших языковых моделей?
Проверка навыков работы с низкоуровневыми инструментами оптимизации.
Был ли у вас опыт написания кастомных CUDA-ядер или использования Triton для ускорения вычислений?
Оценка способности кандидата работать в исследовательской среде.
Как вы подходите к воспроизведению результатов из последних научных статей по AI Research в продакшн-среде?
Проверка понимания специфики облачных вычислений для ML.
С какими основными узкими местами (bottlenecks) вы сталкивались при масштабировании обучения моделей в распределенных облачных кластерах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
