- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 450 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML Engineer (Generative AI)
Оценка ИИВысокая заработная плата, актуальный технологический стек (Generative AI) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Однако узкая специализация может ограничить круг подходящих кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует узкоспециализированных знаний в области генеративного ИИ, включая глубокое понимание архитектур диффузионных моделей и практический опыт их дообучения. Высокая планка по персонажной консистентности и владению специфическим стеком (ComfyUI, ControlNet) делает позицию сложной для обычного ML-инженера.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 450 000 ₽ на руки находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior ML-специалистов в России. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к экспертизе в области Generative AI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в Generative AI и готовы создавать передовые ML-решения, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior ML Engineer (Generative AI)
💰От 450 000 ₽ на руки
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно/гибрид.
📌Наши ожидания:
– глубокий опыт с ComfyUI или Automatic1111 на продакшн-уровне;
– понимание принципов diffusion-моделей и fine-tuning;
– опыт обучения собственных чекпоинтов (SDXL / SD 1.5 / Flux / SD3 или аналогичных моделей);
– опыт обучения LoRA, DreamBooth, Textual Inversion с нуля;
– умение добиваться персонажной консистентности (лица, стиль, позы, эмоции);
– опыт работы с ControlNet, IP-Adapter, StyleAdapter;
– уверенные знания Python, PyTorch.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- LoRA
- Generative AI
- Stable Diffusion
- ComfyUI
- Flux
- ControlNet
- SDXL
- Automatic1111
- DreamBooth
- IP-Adapter
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурами и понимания их различий.
В чем ключевые архитектурные отличия между SDXL и Flux, и как они влияют на процесс обучения LoRA?
Оценка навыков решения одной из самых сложных задач в GenAI, указанной в вакансии.
Какие стратегии вы используете для обеспечения консистентности персонажа (лицо и стиль) при генерации в разных позах и окружениях?
Проверка умения оптимизировать пайплайны для реального использования.
Как бы вы оптимизировали сложный воркфлоу в ComfyUI для сокращения времени инференса в продакшн-среде?
Оценка глубины понимания механизмов управления генерацией.
В каких случаях вы предпочтете использовать IP-Adapter вместо ControlNet, и можно ли их эффективно комбинировать?
Проверка опыта работы с данными и процессами обучения.
Опишите ваш процесс подготовки датасета и выбора гиперпараметров для обучения DreamBooth: на что вы обращаете внимание в первую очередь?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!