- Страна
- Польша
- Зарплата
- 80 000 € – 160 000 €
Senior ML Engineer (LLM)
Оценка ИИОтличное предложение с очень высокой вилкой зарплаты в евро и возможностью удаленной работы. Компания занимается инновационными технологиями на стыке AI и энергетики, что гарантирует интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области LLM и опыта работы на уровне Senior. Высокая планка по зарплате предполагает наличие серьезных реализованных проектов и навыков архитектурного проектирования AI-систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (€80K – €160K) значительно превышает средние рыночные показатели для Польши и Европы в целом. Верхняя граница в €160K соответствует уровню топовых технологических компаний (Big Tech) для позиции Senior ML Engineer.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior ML Engineer (LLM) в KIEFER
*📍*Remote (Польша)
*💸*€80K – €160K
*💎*Опыт работы с LLM, Python, PyTorch, Docker
*🚀*В компании работают русскоязычные специалисты
Kiefer — занимается созданием интегрированной AI-экосистемы в Греции, объединяя инфраструктуру возобновляемой энергетики, AI-системы, робототехнику и корпоративные приложения.
Размер команды — 201-500
Узнать детали: Откликнуться
Другие вакансии:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- Python
- PyTorch
- Docker
- Machine Learning
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектуры современных языковых моделей.
Какие методы дообучения (fine-tuning) LLM вы считаете наиболее эффективными для специфических доменных задач (например, энергетика)?
Оценка практического опыта работы с инфраструктурой.
Расскажите о вашем опыте деплоя LLM в Docker-контейнерах: с какими проблемами производительности вы сталкивались?
Проверка навыков оптимизации.
Какие техники квантования или дистилляции моделей вы использовали для ускорения инференса без значительной потери качества?
Оценка умения работать с данными.
Как вы подходите к вопросу фильтрации и подготовки датасетов для обучения моделей в узкоспециализированных нишах?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) для корпоративной базы знаний крупной компании?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
