- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 40 $ – 45 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML Engineer (LLM Training & Serving)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров с почасовой оплатой в долларах и гибким графиком, идеально подходит для совмещения.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в современных методах обучения LLM (LoRA, QLoRA) и инфраструктурных навыков (vLLM, K8s), а также специфического опыта в OCR.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка $40–45 в час соответствует рыночному уровню для Senior ML ролей на парт-тайм основе в международном сегменте. При полной занятости это эквивалентно $6400–7200 в месяц, что является конкурентным предложением.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Unimatch уже сейчас
Отправьте свое резюме Дарье, чтобы применить свой опыт в LLM и VLM в международном проекте!
Описание вакансии
#remote #ML #AI #LLM #VLM #Python #MLOps #OCR #parttime
Senior ML Engineer (LLM Training & Serving, part-time)
*💰* Зарплата: $40–45/час
Ищем Senior ML Engineer, который возьмет на себя полный цикл работы с LLM/VLM: от подготовки данных и дообучения моделей до их оценки, деплоя и поддержки в production.
Формат работы:
• Part-time, удаленно
• Гибкий график (пересечение с командой по CET)
• Возможно сотрудничество из Европы, Великобритании, Грузии, Армении, Турции и ряда стран Латинской Америки.
Что предстоит делать:
• Дообучать LLM/VLM (LoRA, QLoRA, distillation)
• Работать с датасетами, разметкой и синтетическими данными
• Строить систему оценки качества моделей (EM, Precision/Recall, F1, CER, WER и др.)
• Разворачивать self-hosted inference (vLLM), оптимизировать производительность
• Запускать модели в production, анализировать качество и инициировать переобучение
• Работать с Docker, Kubernetes и CI/CD.
Мы ожидаем:
• 5+ лет опыта разработки и вывода ML-систем в production
• Практический опыт fine-tuning LLM/VLM
• Опыт с OCR для многоязычных документов
• Понимание построения evaluation-пайплайнов
• Опыт self-hosted LLM serving (vLLM или аналоги)
• Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis
• Docker, Kubernetes, CI/CD.
Будет плюсом:
• Hugging Face Transformers, PEFT
• MLOps
• Опыт с voice agents / TTS.
*📩* Контакт:
Дарья Павловская
Telegram: Откликнуться
Вакансии от @it_vacancy_relocation
*⚠️ВНИМАНИЕ⚠️* Если вас просят выполнить ЛЮБЫЕ действия с вашим iCloud - выйти из вашего аккаунта/зайти под другим аккаунтом ИЛИ продиктовать код/смс, прислать запись экрана ИЛИ выполнить другие странные действия — не отвечайте и сразу жалуйтесь на вакансию. Это мошенник.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- PostgreSQL
- LoRA
- MLOps
- Redis
- OCR
- Docker
- FastAPI
- VLM
- Hugging Face Transformers
- vLLM
- PEFT
- QLoRA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для продакшена.
Расскажите о вашем опыте работы с vLLM: какие основные проблемы производительности вы встречали и как их решали?
Оценка навыков работы с данными и дообучения.
В каких случаях вы бы предпочли дистилляцию (distillation) вместо обычного fine-tuning для VLM?
Проверка понимания метрик качества в специфическом домене.
Как вы строите систему оценки качества для OCR-задач в многоязычных документах, учитывая специфику разных алфавитов?
Проверка навыков MLOps.
Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для автоматического переобучения и деплоя LLM при деградации метрик.
Проверка знаний в области эффективного обучения.
Какие ограничения есть у методов PEFT (например, LoRA) по сравнению с полным дообучением весов модели?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
ML Разработчик (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!