Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML Engineer (RecSys)
Оценка ИИОтличное предложение для Senior-специалиста: международная компания, работа с высоконагруженными VR-платформами, удаленный формат и современный стек технологий. Четко прописанные требования и интересные задачи в области RecSys.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в двухэтапных рекомендательных системах (Retrieval + Ranking) и умения самостоятельно выводить модели в продакшн. Высокие требования к опыту (4+ года) и знанию специфических инструментов (PyTorch, CatBoost, Airflow).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior ML Engineer в международной компании с удаленным форматом работы обычно предполагает оклад выше среднего по рынку РФ, ориентируясь на глобальные стандарты для опытных инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Infomediji уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Infomediji и создавайте передовые рекомендательные системы для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
#vacancy #MLEngineer #RecSys #Python #Remote #MachineLearning #Infomediji
Infomediji is an international company operating in VR and building high-load streaming platforms for millions of users worldwide.
We're hiring a Senior ML Engineer (RecSys) to join our RecSys team! 🚀
🌏 Remote (B2B / Sole Proprietorship format worldwide)
🔹 What we're looking for:
• 4+ years of commercial ML engineering experience
• Strong hands-on experience with two-stage RecSys (Retrieval + Ranking)
• Advanced Python, SQL, and PyTorch or TensorFlow
• Experience with CatBoost, XGBoost, or LightGBM
• Ability to productionize and deploy your own models (FastAPI / Python backend)
• Experience with MLflow, Airflow, Kubeflow, or similar workflow tools
• Strong product mindset and high engineering autonomy
• Fluent English and Russian
⭐ Nice to have:
• Sequential/session-based recommenders (SASRec, BERT4Rec)
• Real-time, low-latency online serving & feature freshness
• Experience in video streaming, feeds, or media platforms
📩 Apply TG: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Recommendation Systems
- Airflow
- TensorFlow
- XGBoost
- Kubeflow
- MLflow
- FastAPI
- LightGBM
- CatBoost
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных рекомендательных систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования двухэтапных систем рекомендаций (Retrieval + Ranking). Какие алгоритмы вы использовали на каждом этапе?
Оценка навыков работы с градиентным бустингом, который указан в требованиях.
В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost или LightGBM при работе с табличными данными в RecSys?
Проверка инженерных навыков и умения деплоить модели.
Как вы организуете процесс деплоя ML-моделей с использованием FastAPI и обеспечиваете их масштабируемость под высокую нагрузку?
Оценка знаний в области современных подходов к рекомендациям.
Работали ли вы с последовательными (sequential) моделями, такими как SASRec или BERT4Rec? В чем их преимущество для стриминговых платформ?
Проверка умения работать с данными в реальном времени.
Как вы решаете проблему 'feature freshness' и обеспечиваете низкую задержку (low-latency) при онлайн-сервинге рекомендаций?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
ML Разработчик (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!