- Страна
- Сербия
- Зарплата
- до 12 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / ML Lead (Крипто-трейдинг)
Оценка ИИИсключительно высокая компенсация (до $12k net + % от PnL), сильное техническое комьюнити и возможность удаленной работы делают вакансию одной из лучших на рынке для ML-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к сильному математическому бэкграунду, опыту в трейдинге и владению специфическим стеком (JAX, Numba). Позиция подразумевает высокую ответственность за финансовый результат (PnL).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в $12,000 net значительно выше среднего рынка для Senior ML ролей (обычно $6,000-$8,000). Наличие бонуса от PnL делает совокупный доход потенциально неограниченным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Delta Era уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде из ВШЭ и Физтеха и влияйте на PnL крипто-фонда напрямую!
Описание вакансии
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.
*💰* Компенсация
Senior: до $12k net + квартальный бонус.
ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL.
Кого ищем:
- Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге
- Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий
- Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Сильный математический бэкграунд
- Самостоятельно находит идеи и доводит до результата
Плюсом:
- Опыт в крипто или алготрейдинге
- C++ (читать и оптимизировать)
- Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации
- Потенциальный интерес к развитию команды
Если в вашем окружении есть кто-то подходящий - будем рады знакомству. $15 000 за успешный найм
Контакт: Откликнуться
Cайт: https://deltaera.tech/
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- NumPy
- PyTorch
- Machine Learning
- JAX
- Algorithmic Trading
- Numba
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в предметной области.
Расскажите о самой успешной торговой стратегии или ML-модели, которую вы разработали: какие признаки использовали и как боролись с переобучением на финансовых данных?
Оценка навыков оптимизации кода, критичных для трейдинга.
В каких случаях вы предпочтете использовать Numba вместо чистого Python или PyTorch, и какие ограничения у этого инструмента вы знаете?
Проверка математической подготовки.
Как вы оцениваете статистическую значимость результатов бэктеста торговой стратегии?
Оценка лидерского потенциала для роли Lead.
Как бы вы выстроили процесс проверки гипотез в команде из 3-5 ML-инженеров, чтобы минимизировать время от идеи до продакшена?
Проверка понимания специфики крипторынка.
