- Страна
- Россия
- Зарплата
- 320 000 ₽ – 390 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior MLOps
Оценка ИИКонтур — стабильный и уважаемый работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает гибкий формат работы и конкурентную зарплату, соответствующую рыночным ожиданиям для Senior-позиций.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня требует не только глубоких технических знаний Kubernetes и Ansible, но и умения проектировать архитектуру с нуля, внедряя SRE и DevOps практики. Высокая планка ожиданий по Python и опыту работы с высоконагруженными системами мониторинга.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 320 000 – 390 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным медианам для Senior MLOps инженеров в России. Верхняя граница рынка для топовых специалистов может достигать 450 000 ₽ и выше, но предложенные цифры являются очень твердым и честным предложением.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Контур уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Контура, чтобы строить надежную ML-инфраструктуру для масштабных продуктов!
Описание вакансии
Senior MLOps в Контур
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 320 000 ₽ – 390 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно/гибрид/офис.
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей;
– опыт работы с Ansible;
– знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE;
– навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK;
– опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ;
– опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- SRE
- CI/CD
- Docker
- Ansible
- ELK stack
- IaC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков обеспечения надежности и масштабируемости ML-сервисов.
Расскажите о вашем опыте внедрения SRE-практик для ML-моделей: как вы определяете SLO/SLI для инференса?
Оценка владения инструментами оркестрации, критически важными для вакансии.
С какими сложностями вы сталкивались при развертывании тяжелых ML-моделей в Kubernetes и как их решали?
Проверка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы организуете структуру Ansible-плейбуков для управления конфигурациями в гетерогенной среде?
Оценка умения работать с данными мониторинга для предотвращения инцидентов.
Опишите ваш подход к настройке алертинга в Grafana/Prometheus: как избежать 'alert fatigue' в ML-системах?
Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Как вы реализуете CI/CD пайплайны для моделей, учитывая необходимость версионирования не только кода, но и данных/весов?
Похожие вакансии
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
ML разработчик
Data Scientist Middle+, Senior
ML разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!