- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Onboard Software Performance Engineer (C++)
Исключительная вакансия от лидера индустрии автономного вождения с очень высокой зарплатой и возможностью работать над технологиями будущего. Отличный соцпакет и работа в Кремниевой долине.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена жесткими требованиями к производительности систем реального времени и необходимостью глубоких знаний в низкоуровневой оптимизации (SIMD, CUDA). Работа в Waymo предполагает управление сложной архитектурой, где ошибки могут стоить безопасности.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон ($204k - $259k) находится на верхней границе рыночных ожиданий для Senior-инженеров в Mountain View. Это соответствует уровню Tier-1 компаний (Big Tech), где базовая зарплата дополняется значительными бонусами и акциями.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Onboard Software Performance Engineer position at Waymo. With over five years of experience in high-performance C++ development and a deep focus on profile-guided optimization, I have consistently delivered system improvements that balance strict latency requirements with efficient resource utilization. My background in optimizing large-scale, complex systems aligns perfectly with Waymo's mission to build the world's most trusted driver.
In my previous roles, I have successfully identified and resolved compute bottlenecks across the stack, utilizing SIMD and CUDA to maximize hardware ROI. I am particularly drawn to this role because of the unique challenge of ensuring 'many 9s' of reliability while maintaining high system evolution velocity. I am eager to bring my expertise in low-level optimization and performance evaluation to the Onboard Software Performance team to help scale the Waymo Driver's capabilities both on-road and in simulation.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы оптимизировать будущее автономного вождения и работать с передовыми технологиями C++ и ML!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Onboard Software Performance team ensures that systems running on our Waymo's meet strict performance requirements such as producing necessary outputs within strict latency targets and using the allocated amount of compute resources (CPU/GPU/TPU/RAM) for each respective submodule. All of this needs to be done at scale with performance guarantees of many 9s of reliability while promoting high velocity of system evolution.
You will:
- Report into the Manager of Onboard Software Performance
- Develop ADV's modular architecture improvements and frameworks that maximize performance and compute use and ROI for driving quality
- Evolve our compute usage on the car and simulation to promote continued scaling where the system runs fast on the car and in our data center
- Collaborate with onboard teams to identify and improve compute performance bottlenecks across the stack to improve performance/driving quality
- Collaborate with hardware teams to codesign hardware/software and improve the software for best performance on our hardware platform
- Ensure reaction latency for collision avoidance with and help design novel system/architecture for extremely fast nominal performance
- Develop necessary high scale performance evaluation, debugging and software change management processes
- Improve system resource usage to simulation at scale in Cloud datacenters: minimizing CPU use and latency, minimizing RAM usage, intelligently determining which computations should happen on CPU, GPU, and TPU.
You have:
- BS in Comp Sci, EE, Robotics, Physics, Math, or related field (or equivalent experience)
- 5 years of experience as a software engineer or similar roles
- 5 years of experience in C++
- 5 year of experience optimizing software using profile guided techniques
We prefer:
- 2 years in infrastructure/systems/performance domain optimizing end-to-end systems
- 2 years of experience working on a large-scale/high complexity system (supported by hundreds of engineers)
- Experience in robotics
- Experience in low-level optimization techniques, frameworks (SIMD/CUDA) and ML performance/frameworks
- Experience in evaluation techniques
#LI-Hybrid
This is a hybrid remote/in-office role.
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$204,000—$259,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Machine Learning
- Distributed Systems
- Robotics
- CUDA
- Performance Optimization
- Profiling
- GPU
- TPU
- SIMD
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует глубокого понимания того, как код взаимодействует с «железом» для минимизации задержек.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации задержки (latency), с которым вы сталкивались в C++. Какие инструменты профилирования вы использовали?
В описании упоминается работа с CPU, GPU и TPU. Важно понимать, как кандидат распределяет задачи между ними.
Как вы принимаете решение о переносе вычислений с CPU на GPU или TPU в контексте систем реального времени?
Waymo работает с огромными масштабами данных и симуляций.
Каков ваш опыт оптимизации использования оперативной памяти (RAM) в крупномасштабных распределенных системах?
Упоминается использование SIMD и CUDA для повышения производительности.
Можете ли вы привести пример использования SIMD-инструкций для ускорения алгоритмов обработки данных в вашем коде?
Работа требует взаимодействия с командами разработчиков ПО и оборудования.
Как вы подходите к процессу внедрения изменений, улучшающих производительность, если они требуют пересмотра архитектуры, созданной другой командой?
Похожие вакансии
C++ Developer (System Programming / COM & RPC)
Senior C Developer (Linux Kernel)
Инженер сетевой (Senior)
C++ разработчик (ethernet-коммутатор)
C++ Developer (Desktop VPN Client)
Senior IT System Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $