- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Platform Engineer
Высокий балл обусловлен работой над передовыми технологиями на стыке ИИ и Cloud Infrastructure в компании после раунда Series A. Позиция предлагает значительное влияние на архитектуру продукта и работу в команде экспертов мирового уровня.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в проектировании Control Plane, систем тарификации и многопользовательской архитектуры. Высокая сложность обусловлена необходимостью создания абстракций для распределенных GPU-ресурсов в масштабе глобального рынка.
Анализ зарплаты
Зарплата для Senior Platform Engineer в Сан-Франциско является одной из самых высоких в мире. Учитывая стадию Series A и сложность задач, компенсация в Hyperbolic, скорее всего, включает значительный опционный пакет (equity), что типично для топовых стартапов Кремниевой долины.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Platform Engineer position at Hyperbolic. With a deep background in architecting control planes and multi-tenant cloud infrastructures, I am excited by your mission to democratize AI through an open-access GPU marketplace. My experience in designing resource lifecycle APIs and robust RBAC systems aligns perfectly with your goal of building the 'aggregator brain' for global compute resources.
In my previous roles, I have focused on creating 'golden paths' for developers, ensuring that complex underlying infrastructure is abstracted into seamless, programmable interfaces. I am particularly impressed by Hyperbolic's approach to aggregating diverse GPU vendors and would welcome the opportunity to apply my expertise in Kubernetes operators and multi-cloud abstractions to help scale your platform post-Series A. I am eager to contribute to a team led by such distinguished experts in AI and Computer Science.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hyperbolic уже сейчас
Присоединяйтесь к Hyperbolic, чтобы создавать будущее децентрализованных вычислений для ИИ и определять архитектуру GPU-маркетплейса нового поколения.
Описание вакансии
Who We Are
Hyperbolic Labs is on a mission to democratize AI by breaking down the barriers to computing power with our Open-Access AI Cloud. By aggregating computing resources across the globe, we offer an innovative GPU marketplace and AI inference service that promise affordability and accessibility for all. As pioneers at the intersection of AI and open-source technology, we believe in an open future where AI innovation is limited only by imagination, not by access to resources. We're looking for forward-thinking individuals who share our passion for making AI universally accessible, secure, and affordable. Join us in building a platform that empowers innovators everywhere to turn their visionary AI projects into reality.
As we prepare for growth after our Series A, our team — led by co-founders with PhDs in AI, Math, and Computer Science — is poised to redefine computing.
About the Role
We're seeking a Platform Engineer to design and build the control plane that powers Hyperbolic's GPU marketplace. This is the "aggregator brain" that transforms raw compute from hundreds of diverse vendors into a unified, programmable product. You'll architect the abstractions, policies, and golden paths that enable thousands of developers to seamlessly access GPU resources across our global network without thinking about the underlying complexity.
In this role, you'll design the tenant management system, build resource lifecycle APIs, implement identity and access control, establish billing and quota frameworks, and create the multi-cloud abstractions that make our platform feel native regardless of the underlying provider. You'll work closely with our engineering team to craft elegant solutions for complex distributed systems challenges, ensuring our control plane is robust, scalable, and developer-friendly. This is a foundational engineering role where your architectural decisions will shape how AI developers worldwide interact with compute resources.
Who You Are
- Expert in platform engineering with experience designing and building control planes for cloud platforms, developer platforms, or infrastructure services
- Strong background in API design and development, including RESTful APIs, resource lifecycles, versioning strategies, and multi-cloud abstractions
- Deep understanding of multi-tenancy architecture including tenant isolation, project hierarchies, resource quotas, and billing integration
- Experience with identity, access management, and policy systems including SSO integration, organizational structures, role-based access control (RBAC), and fine-grained permissions
- Proven ability to design "golden paths" and developer experiences that abstract complexity while maintaining power and flexibility
- Strong systems thinking with ability to design scalable, maintainable architectures for distributed control planes
- Experience building compliance hooks, policy enforcement, and governance frameworks for cloud platforms
- Excellent communication skills with ability to collaborate across product, engineering, and business teams
- Track record of building production-grade platform services used by developers or enterprises
Preferred Qualifications
- Experience building cloud platforms, PaaS, or infrastructure-as-a-service products
- Knowledge of Kubernetes control plane architecture, custom resource definitions (CRDs), and operator patterns
- Familiarity with billing systems, metering, usage tracking, and quota enforcement mechanisms
- Experience with service mesh, API gateway technologies, and rate limiting strategies
- Background in security, compliance frameworks (SOC 2, GDPR, HIPAA), and audit logging
- Contributions to open-source platform or infrastructure projects
- Experience at companies like AWS, Google Cloud, Azure, or fast-growing infrastructure startups
Hyperbolic is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- RBAC
- SOC 2
- Kubernetes
- SSO
- Distributed Systems
- API Design
- Service Mesh
- RESTful API
- GDPR
- CRD
- API Gateway
- Billing Systems
- Kubernetes Operator
- Multi-tenancy Architecture
- Rate Limiting
Возможные вопросы на собеседовании
Кандидат должен понимать, как изолировать ресурсы и данные разных клиентов в общей инфраструктуре.
Как бы вы спроектировали систему многопользовательской изоляции (multi-tenancy) для GPU-маркетплейса, учитывая квоты и безопасность?
Важно уметь создавать удобные инструменты для разработчиков, скрывая сложность инфраструктуры.
Опишите ваш подход к проектированию 'golden paths' для разработчиков: как найти баланс между простотой использования и гибкостью настройки?
Вакансия предполагает работу с распределенными системами и API.
С какими основными проблемами согласованности данных вы сталкивались при разработке распределенных Control Plane и как их решали?
Упоминание Kubernetes в предпочтительных навыках требует проверки знаний операторов.
В каких случаях оправдано написание собственного Kubernetes Operator и Custom Resource Definitions (CRD) для управления жизненным циклом ресурсов?
Платформа включает в себя маркетплейс, где биллинг является критическим компонентом.
Как спроектировать систему учета потребления ресурсов (metering) в реальном времени, которая была бы устойчива к сбоям и обеспечивала точность биллинга?
Похожие вакансии
Devops Middle+/Senior
DevOps Middle +/ Senior
Senior DevOps/Mlops
Senior DevOps/SRE Engineer (On-Premise инфраструктура)
DevOps - senior
Senior DevOps AWS
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США